Проверяемый текст

Балдин, Александр Викторович; Научные основы автоматизации и моделирования процессов управления на основе гибридных систем поддержки принятия решений с открытой структурой (Диссертация 2006)

[стр. 118] Показатели факторов 118 Таблица 3.2. Фактор1 Фактор2 ФакторЗ PLA1 0,003488 -0,997855 0,036673 VPV1 0,149260 0,036192 -0,982642 VYB1 -0,987617 0,001593 0,156868 PLA2 -0,000737 -0,997658 0,042281 VPV2 0,172194 0,047115 -0,978330 VYB2 -0,987617 0,001593 0,156868 Из таблицы 3.2. видно, что 1-ый абстрактный фактор коррелирует с рейсами, выполненными без опоздания, второй с планируемыми показателями, а третий с выполненными. Для оценки реальных показателей достаточно построить прогноз для абстрактных факторов. Для показателя, характеризующего фактическое выполнение рейсов, четко прослеживается сезонность. Период зависимости, равный 5, определяет процедура кластерного анализа (Рис. 3.15.). С л с к т р а л м к й аналиа: V P V 1 2 0 0 150 100 6 0 0 0 5 10 15 20 25 Э О 35 <0 45 60 65 60 65 Перксд Рис. 3.15.

[стр. 212] Показатели факторов Таблица 4.3. Фактор1 Фактор2 ФакторЗ ! PLA1 1 __ 0,003488 -0,997855 0,036673 VPV1 0,149260 0,036192 -07982642 VYB1 -0,987617 0,001593 0,156868 PLA2 -0,000737 -0,997658 0,042281 [ VPV2 0,172194 ~ 0,047115 -0,978330 у у В 2 ! -0,987617 0,001593 0,Т56868 ! Из таблицы 4.3. видно, что 1-ый абстрактный фактор коррелирует с рейсами, выполненными без опоздания, второй с планируемыми показателями, а третий с выполненными. Для оценки реальных показателей достаточно построить прогноз для абстрактных факторов. Для показателя, характеризующего фактическое выполнение рейсов, четко прослеживается сезонность. Период зависимости, равный 5, определяет процедура кластерного анализа (Рис. 4.14.). 200 Спектральной «налмз VPV1 200

[Back]