Проверяемый текст
Балдин, Александр Викторович; Научные основы автоматизации и моделирования процессов управления на основе гибридных систем поддержки принятия решений с открытой структурой (Диссертация 2006)
[стр. 119]

Прогноз по второму фактору определяет тенденцию выполнения рейсов, а третий фактор выявляет сезонность.
Как уже было сказано выше, в факторном анализе, из системы главных компонент можно сформировать исходные независимые переменные
Коэффициенты преобразования, рассчитанные с помощью регрессионного анализа, представлены в таблице 3.3.
На рис.
3.16.
и 3.17.
приведен прогноз для двух выделенных абстрактных факторов с лагом, равным 5.

119 Эн сп е и ен цн вгьи ое с м а я н м и и е : С в»ои м есгь(5} 8 С = 1 ,6 4 4 Т 0 *» ,М 7 AJpha«,1Q0 Oeft»«,tQO G 4 rrn ia *,1 0 0 FA C T O ft2 Рис.
3.16.
Э «сайиенци& гьнов с гл а л ув а -и # С е зо и и е е ть '5 ) $ 0 *, 2 С Ю Т О ^.О С З A lph a», 100 C « n aa,T 00 G a n rn a e .lftJ F -A C T O M Рис.
3.17.
[стр. 213]

Прогноз по второму фактору определяет тенденцию выполнения рейсов, а третий фактор выявляет сезонность.
Как уже было сказано выше, в факторном анализе, из системы главных компонент можно сформировать исходные независимые переменные
(4.2).
Коэффициенты преобразования, рассчитанные с помощью регрессионного анализа, представлены в таблице
4.4.
На рис.
4.15.
и 4.16.
приведен прогноз для двух выделенных абстрактных факторов с лагом, равным 5.

213 Экспоненциальное сглаживание Сезонностей) S0-1 644 ТО—057 Alpha 100 Delia* 100 Gamma 100 FACTOR2 Рис.
4 .15.
Эксгюненцивльное Сглаживание Сезонность^) S0 2010 ТО 003 Alpha* 100 Delta* 1С0 Gamma100 FACTOR3 Рис.
4.16.

[Back]