|
147 Основные выводы и результаты работы 1. Проведен системный анализ методов и моделей расчета страховых тарифов. 2. Разработана и предложена методика расчета страховой премии с учетом заданной вероятности разорения страховой компании, а так же страхового взноса. 3. Разработана методика перераспределения страховых сумм. 4. Разработана методика расчета интегрального критерия эффективности в условиях неопределенностей прибылей и затрат в зависимости от принятых сроков жизненного цикла предприятия. 5. Разработана методика прогноза показателей и кластеризации промышленных предприятий на основе формальной композиции методов главных компонентов, факторного анализа и экспоненциального сглаживания. 6. Разработан сценарий поддержки принятия решений по оценке финансового состояния промышленных предприятий в общей системе мониторинга. 7. Разработан программно-моделирующий комплекс сбора, аналитической обработки, и визуализации основных финансовых показателей промышленных предприятий. 8. Разработанные методы, алгоритмы и программы прошли апробацию и внедрены для практического применения в ряде крупных промышленных предприятий, а также используются в учебном процессе на кафедре АСУ МАДИ(ГТУ). |
В приложении приводятся акты внедрения результатов диссертационной работы. Научную новизну работы определяет концепция и теоретические основы создания гибридных систем поддержки принятия решений с открытой структурой для автоматизации управления в различных предметных областях. В ходе исследования получены новые научные результаты, выносимые на защиту: • структурная декомпозиция функциональных приложений программно-моделирующего комплекса системы поддержки принятия решений; • методика синхронизации, блокировок и согласования по данным разнородных программных приложений, включенных в гибридную среду; • модель нестационарного процесса, порождаемого имитационными моделями; • модель анализа сходимости алгоритмов оптимизации на переходных режимах имитационных процессов; • гибридная методика прогноза показателей развития и кластеризации промышленных предприятий на основе формальной композиции методов главных компонентов, факторного анализа и экспоненциального сглаживания и формальной грамматики языка описания; • методика и формальный язык генерации адаптивных гетерогенных тестов на основе формальной композиции методов и моделей тестового контроля; • методика автоматизации процессов аналитической обработки экспериментальных данных для поиска и оценки адекватности новых эмпирических зависимостей взаимодействия контактной площадки движителя с грунтом и как следствие новые аналитические зависимости. Обоснованность научных положений, рекомендаций и выводов, изложенных в работе, определена корректным использованием современного математического аппарата, проверкой согласования результатов 13 Расширение на нечеткие множества В результате такой формализации моделей и методов появляется возможность расширить модели, а они носят стохастический характер с получением конкретных числовых «уровня знаний» обучаемого, «сложности задания» и др. до нечеткой формализации за счет включения интерактивного алгоритма, реализованного в виде отдельного приложения, расчета характеристик для всех значений степени принадлежности входных параметров. Выводы по главе 4 1. Разработана методика и формальный язык генерации адаптивных гетерогенных тестов на основе формальной композиции моделей тестового контроля и методики перераспределения функционала инвариантной составляющей гибридной среды. 2. Разработана гибридная методика прогноза показателей развития и кластеризации промышленных предприятий на основе формальной композиции методов главных компонентов, факторного анализа и экспоненциального сглаживания и формальной грамматики языка описания. 3. Разработана методика автоматизации процессов аналитической обработки экспериментальных данных для поиска и оценки адекватности новых эмпирических зависимостей взаимодействия контактной площадки движителя с грунтом и как следствие новые аналитические зависимости. 253 |