32 Факторный анализ определяет структуру взаимозависимости. Подход заключается в первоначальном построении главных компонент, которые определяет прямое преобразование исходной системы показателей в абстрактную систему показателей, упорядоченную по информативности. Далее определяется обратное преобразование, т.е. преобразование абстрактных показателей, в исходную систему показателей. Таким образом, имея аналитическую зависимость от группы общих факторов можно судить об общности и специфичности каждого показателя. Основные задачи, решаемые факторным анализом: уменьшение числа переменных и обнаружение структуры в отношениях между переменными, для получения возможности их классификации. Поэтому, факторный анализ применяется как метод уменьшения данных или метод поиска структуры. Исследование структуры зависимости переменных, реализованное в пакете Statistica, проводится на основе модели: 1.3.1. Факторный анализ где Х\у факторные нагрузки ij=l..m , m ~ \\ cov(Fj, Fj)=0 tej; zv ...,zp специфические факторы, причем cov{z\, 8j)=0 DZi=T\, i=l..p, Tj специфическая дисперсия. |
Вышеперечисленные подходы к построению аналитико-имитационных моделей не приводят к существенному повышению вычислительной эффективности, и она остается сравнимой с вычислительной эффективностью имитационного моделирования. Это объясняется тем, что принцип построения таких моделей предполагает закрепление определенных функций за аналитической и имитационной частями. В силу того, что аналитико-имитационные методы основываются на построении одноуровневых аналитических моделей, сложность математического описания остается высокой, а расширение класса анализируемых структур обеспечивается лишь за счет использования имитационных моделей. 1.6.3. Статистические методы ситуационного анализа Особую роль при решении задач анализа перечисленных проблем играют кластерный, факторный, корреляционный и регрессионный анализ. Корреляционный анализ определяет структуру зависимости между всевозможными парами показателей. В целом, чем менее коррелированна система показателей, тем она более информативна. Однако, определяя отдельные взаимозависимости, корреляционный анализ не дает структуры общей взаимозависимости всех показателей. В этом случае более предпочтительным является факторный анализ. Факторный анализ определяет структуру взаимозависимости. Подход заключается в первоначальном построении главных компонент, которые определяет прямое преобразование исходной системы показателей в абстрактную систему показателей, упорядоченную по информативности. Далее определяется обратное преобразование, т.е. преобразование абстрактных показателей, в исходную систему показателей. Таким образом, имея аналитическую зависимость от группы общих факторов можно судить об общности и специфичности каждого показателя. Основные задачи, решаемые факторным анализом: уменьшение числа переменных и обнаружение структуры в отношениях между переменными, 62 для получения возможности их классификации. Поэтому, факторный анализ применяется как метод уменьшения данных или метод поиска структуры. Исследование структуры зависимости переменных, проводится на основе модели: т т ?, = I V ; “ • (*-39) ;=i где Я0факторные нагрузки ij= l..m , m cov(F„ Fj)=0 U*j; ev ...,sp специфические факторы, причем cov(s1; е,) = 0 i?y; £)8 ,=t„ i=l..p, T, специфическая дисперсия. |