Проверяемый текст
Балдин, Александр Викторович; Научные основы автоматизации и моделирования процессов управления на основе гибридных систем поддержки принятия решений с открытой структурой (Диссертация 2006)
[стр. 40]

1.4.
Методика имитационного моделирования управления страховыми тарифами Имитационный метод моделирования нашел широкое распространение в практике проектирования и эксплуатации систем обработки информации (СОИ).
Общее определение имитационной модели можно дать в следующем виде
[21]: Пусть некоторые модели: М\ модель, полученная из модели М\ в результате применения гомоморфизма Г\ и описывающая функционирование модели М\, M iмодель, полученная из модели М2 в результате применения гомоморфизма Гг и описывающая функционирование модели Л/2.
Пусть М\ и Мг изоморфны.
Тогда будем считать, что М\ и Mi суть взаимно имитационные модели в отношении описания процесса функционирования.
Таким образом, имитационное моделирование
СОИ предполагает получение процесса функционирования системы, который в свою очередь становится источником вычисления искомых характеристик производительности.
Имитационный метод моделирования имеет существенно меньшие ограничения на область применения в сравнении с аналитическими моделями
и позволяет получить более достоверные оценки характеристик производительности моделируемой системы.
Применение имитационного моделирования допускает разнообразие его целей
[13].
Оно часто используется для получения показателей качества при заданной структуре или для определения структуры системы.
Имитационное моделирование может применяться также и для систем, которые достаточно хорошо изучены: когда необходимо систему модифицировать или получить некоторый прогноз ее поведения.
Сравнивая результаты, полученные имитатором, с результатами экспериментов на изучаемой системе, можно получить новую информацию о параметрах, структуре и динамике системы.

40
[стр. 57]

58 Схема вложенных описаний О-уровень 1-уровень q-уровень Q-уровень Рис.
1.3.
1.6.2.
Имитационные и гибридные модели Имитационный метод моделирования нашел широкое распространение в практике системы автоматизации научных экспериментов.
Общее определение имитационной модели можно дать в следующем виде.

Пусть М и М2 некоторые модели: М \модель, полученная из модели М\ в результате применения гомоморфизма Л и описывающая функционирование модели М\, М2модель, полученная из модели М2 в результате применения гомоморфизма Г2и описывающая функционирование модели М2.
Пусть М\ и М2 изоморфны.
Тогда будем считать, что М\ и М2 суть взаимно имитационные модели в отношении описания процесса функционирования.
Таким образом, имитационное моделирование
предполагает получение процесса функционирования системы, который в свою очередь становится источником вычисления искомых характеристик производительности.
Имитационный метод моделирования имеет существенно меньшие ограничения на область применения в сравнении с аналитическими моделями


[стр.,58]

и позволяет получить более достоверные оценки характеристик производительности моделируемой системы.
Применение имитационного моделирования допускает разнообразие его целей
[24].
Оно часто используется для получения показателей качества при заданной структуре или для определения структуры системы.
Имитационное моделирование может применяться также и для систем, которые достаточно хорошо изучены: когда необходимо систему модифицировать или получить некоторый прогноз ее поведения.
Сравнивая результаты, полученные имитатором, с результатами экспериментов на изучаемой системе, можно получить новую информацию о параметрах, структуре и динамике системы.

Имитационное моделирование позволяет проводить широкомасштабные исследование системы в целом.
Имитационное моделирование определяется как экспериментирование с помощью модели для получения информации о проектируемой системе.
Необходимо разрабатывать не только саму модель, но и процесс ее использования.
Различают стратегическое и тактическое планирование эксперимента [45].
Цели тактического планирования: • использование эффективных способов проведения испытаний; • определение начальных условий моделирования и их влияния на достижение установившегося режима; • определение объема выборки для достижения заданной точности.
• цели стратегического планирования: • обеспечить экономию компьютерного времени путем уменьшения числа "прогонов" имитационной модели; • создать структуру процесса исследования.
При тактическом планировании в целях повышения эффективности разрабатываются методы понижения дисперсии [31].
Они построены, в основном, на замене простой случайной выборки более совершенной.
59

[Back]