|
Методы тактического планирования в сочетании с методами стратегического планирования могут быть использованы для решения задач параметрического синтеза. При анализе чувствительности исследуемых характеристик модели в зависимости от варьируемых параметров часто применяются линейные регрессионные модели [17, 62]. Однако априорное предположение об описании объекта регрессионной моделью, зависящей от параметра, редко приводит к линейной модели. В нелинейных регрессионных моделях [115] численный поиск оценок параметров значительно сложнее, чем в линейных. В работе [28] отмечается, что если стоимость получения одной оценки велика, а их допустимое количество невелико, то целесообразнее может оказаться стратегический план. Если оценка дешевле, то рационально использовать тактический план. Это обстоятельство, а также итерационный характер вычислений делают целесообразным применение методов последовательного планирования [51] соответствующих экспериментов и рекуррентного вычисления оценок параметров, что значительно экономит объем вычислений. Если зависимая и независимая переменные количественные и непрерывные, то для решения задачи поиска можно использовать методику поверхности отклика (МПО) [18]. Наиболее часто в МПО используется метод наискорейшего спуска. Основная идея метода состоит в линейной аппроксимации поверхности отклика в окрестности исследуемой точки с помощью простого факторного эксперимента. По построенной линейной функции определяется направление спуска, делается шаг и затем вновь повторяется процедура факторного эксперимента. Методы построения факторных планов рассмотрены в работах [50, 51,]. Среди них можно выделить: • несимметричный вариант Кифера-Вольфовица; • симметричный вариант Кифера-Вольфовица; • случайный поиск с парной пробой; • покоординатный спуск и другие. 42 |
Методы тактического планирования в сочетании с методами стратегического планирования могут быть использованы для решения задач параметрического синтеза. При анализе чувствительности исследуемых характеристик модели в зависимости от варьируемых параметров часто применяются линейные регрессионные модели [74]. Однако априорное предположение об описании объекта регрессионной моделью, зависящей от параметра, редко приводит к линейной модели. В нелинейных регрессионных моделях [56] численный поиск оценок параметров значительно сложнее, чем в линейных моделях. В работе [39] отмечается, что если стоимость получения одной оценки велика, а их допустимое количество невелико, то целесообразнее может оказаться стратегический план. Если оценка дешевле, то рационально использовать тактический план. Это обстоятельство, а также итерационный характер вычислений делают целесообразным применение методов последовательного планирования [41] соответствующих экспериментов и рекуррентного вычисления оценок параметров, что значительно экономит объем вычислений. Если зависимая и независимая переменные количественные и непрерывные, то для решения задачи поиска можно использовать методику поверхности отклика (МПО) [29]. Наиболее часто в МПО используется метод наискорейшего спуска. Основная идея метода состоит в линейной аппроксимации поверхности отклика в окрестности исследуемой точки с помощью простого факторного эксперимента. По построенной линейной функции определяется направление спуска, делается шаг и затем вновь повторяется процедура факторного эксперимента. Методы построения факторных планов рассмотрены в работах [50, 51, 107]. Среди них можно выделить: • несимметричный вариант Кифера-Вольфовица; • симметричный вариант Кифера-Вольфовица; • случайный поиск с парной пробой; • покоординатный спуск и другие. 60 |