|
177 обработки «нечеткой» информации за счет трудно или совсем не формализуемых ранее областей знаний и сфер деятельности (медицина, психология, педагогика, лингвистика и т.п.); прямой, без посредников, доступ к компьютеру конечных пользователей (в том числе и в диалоговом режиме) при решении прикладных задач на основе образованного программно-аппаратными средствами интеллектуального интерфейса «человек-техника»; взаимодействие конечных пользователей с компьютером, ориентированное на их профессиональный язык; интеллектуальность самой технологии, которая в процессе своего развития постоянно совершенствуется (адаптируется к пользователям, приобретает новые знания, в т.ч. путем самообучения); возможность обеспечения образного представления информации на основе интерактивной машинной 1рафики, так как именно образное мышление оперирует неким целостным представлением об управляемом (изучаемом) объекте или его элементе, а это существенно упрощает пользователю общение с компьютером и в целом резко повышает эффективность его управленческого труда; объединение компьютеров, «вооруженных» средствами ИИ, в различного рода сети и организация в них распределенного преобразования информации, ибо только такая технология может обеспечить в распределенных системах эффективное использование их потенциальных возможностей и тем самым «оправдать» затраченные на создание этих систем ресурсы. В этих условиях объективная сложность решения задач формирования профессионализма студентов образовательных учреждений обусловливает применение нетрадиционных подходов не только к организации процесса выработки управляющих воздействий в штатных (в том числе и в ряде предусмотренных заранее нештатных) ситуациях, что реализуется в рамках |
деятельности показал, что традиционная технология преобразования информации является не только "неудобной" или не приспособленной для сетевого использования, но и тормозом для совершенствования организации информационных процессов в распределенных системах, а в ряде случаев вообще не может быть применима. Во-вторых, развитием и внедрением в практику последних достижений в области создания средств и методов искусственного интеллекта (ИИ). В данном случае термин "искусственный интеллект" понимается только образно, так как все исследования в этой области в основном направлены на разработку программ, позволяющих с использованием различных средств автоматизации воспроизвести процессы, которые являются результатом мыслительной деятельности человека. Таким образом, новые информационные технологии отличают от существующих следующие принципиальные особенности[2, 31]: представление с помощью специальных формализмов (моделей представления и манипулирования знаниями) декларативных или процедурных знаний в специальной форме, ориентированной решение задач с использованием компьютера; резкое расширение области использования средств автоматации с помощью логико-лингвистического моделирования и применения методов обработки "нечеткой" информации за счет трудно или совсем не формализуемых ранее областей знаний и сфер деятельности (медицина, психология, педагогика, лингвистика и т.п.); прямой, без посредников, доступ к компьютеру конечных пользователей (в том числе и в диалоговом режиме) при решении прикладных задач на основе образованного программно-аппаратными средствами интеллектуального интерфейса "человек-техника"; взаимодействие конечных пользователей с компьютером, ори ентированное на их профессиональный язык; интеллектуальность самой технологии, которая в процессе своего развития постоянно совершенствуется (адаптируется к пользователям, приобретает новые знания, в т.ч. путем самообучения); возможность обеспечения образного представления информации на основе интерактивной машинной графики, так как именно образное мышление оперирует неким целостным представлением об управляемом (изучаемом) объекте или его элементе, а это существенно упрощает пользователю общение с компьютером и в целом резко повышает эффективность его управленческого труда; объединение компьютеров, "вооруженных" средствами ИИ, в различного рода сети и организация в них распределенного преобразования информации, ибо только такая технология может обеспечить в распределенных системах эффективное использование их потенциальных возможностей и тем самым "оправдать" затраченные на создание этих систем ресурсы. В этих условиях, объективная сложность решения задач формирования профессионализма слушателей образовательных учреждений МВД России обусловливает применение нетрадиционных подходов не только к организации процесса выработки управляющих воздействий в штатных (в том числе и в ряде предусмотренных заранее нештатных) ситуациях, что реализуется в рамках модели ситуационного управления практически без привлечения ЛПР, но и к процессу самоорганизации самой системы на основе внедрения НИТ. В настоящее время программно-аппаратные средства искусственного интеллекта, функционирующие на принципах НИТ, как правило, объединяются в системы интеллектуальной поддержки (СИП) должностных лиц органов управления. Следует отметить, что все эти системы, как сосредоточенные, так и функционирующие на прин |