|
42 □ должна быть достаточно сложной, чтобы точно отображать изучаемую систему; □ должна быть представительной во всем диапазоне приложений. В процессе математического моделирования оптимизации периодичности ТО с учетом качества проведения ТО проводился контроль ее соответствия указанным рекомендациям и требованиям. При этом особое внимание уделялось аналитическому обоснованию поведения исследуемых параметров, которое принципиальным образом повлияло на выбор вида аппроксимирующей зависимости. Более того, именно аналитические выкладки, личный опыт и применение существующих, доказанных и применяемых законов стали основаниями для появления этой модели. Полученная модель может иметь широкое применение так как представляет собой практический способ контроля и прогнозирования влияния качества ТО на периодичность ТО, и, как следствие, управления этими показателями. Математические уравнения для конкретных марок подвижного состава в конкретных условиях эксплуатации целесообразно получать в процессе проведения дополнительных исследований. 2.3. Методика статистического исследования В задачи данного исследования входят: ^ проверка применимости математической модели «оптимизации периодичности ТО с учетом качества проведения ТО», полученной аналитически; ^ получение зависимостей (и их оценок точности и достоверности) для прогнозирования объемов потребления запасных частей и условиях прибыльности работы ЦСП. Первым этапом решения этих задач можно считать выбор математических методов, позволяющих добиться поставленных целей. В настоящее время насчитывается очень большое количество [87] (около 200) различных методов прогнозирования, из которых основная часть относится к |
3. Словесно, качественно описываются взаимосвязи между элементами модели. 4. Вводятся символические обозначения для учитываемых характеристик объекта (например: экономического) и формализуются, насколько возможно, взаимосвязи между ними. Тем самым, формулируется математическая модель. 5. Проводятся расчеты но математической модели и анализ полученного решения. При получении математической модели к ней предъявляются следующие основные требования [1, 13, 14,20]: □ должна быть простой в обращении и понятной для тех, кто ее использует; □ должна быть достаточно сложной, чтобы точно отображать изучаемую систему; □ должна быть представительной во всем диапазоне приложений. В процессе построения математической модели оптимизации периодичности ТО с учетом качества проведения ТО проводился неукоснительный контроль ее соответствия указанным рекомендациям и требованиям. При этом серьезнейшее внимание уделялось аналитическому обоснованию поведения исследуемых параметров, которое в свою очередь принципиальным образом повлияло на выбор вида аппроксимирующей зависимости. Более того, именно аналитические выкладки, личный опыт и применение существующих, доказанных и повсеместно применяемых законов стали основаниями для появления этой модели. Необходимо отметить, что полученная модель может иметь широкое применение. Она представляет собой практический способ контроля и прогнозирования влияния качества ТО на пробег между ТО, и, как следствие, управления этими показателями. Конкретные же математические уравнения для конкретных марок подвижного состава в конкретных условиях эксплуатации необходимо и целесообразно подучать в процессе проведения дополнительных ис45 следований для заинтересованных лиц. Кроме того, понятие качество технического обслуживания очень широкое. Поэтому возникает необходимость исследования влияния отдельных составляющих этого понятия (например: качества запчастей и эксплуатационных материалов; качества выполняемых технических воздействий и т.д.) на конечный результат (пробег между ТО и суммарные затраты). Все сказанное, в принципе, затрудняет всестороннюю и окончательную проверку предлагаемой в данной работе модели. 46 2.3. Методика статистического исследования В задачи данного исследования входят: ^ проверка применимости математической модели “оптимизации периодичности ТО с учетом качества проведения ТО”, полученной аналитически; ^ получение зависимостей (и их оценок точности и достоверности) для прогнозирования объемов потребления запасных частей и выдвижения, на их основе, рекомендаций о вероятных условиях прибыльности работы ЦСН. 11срвым шагом на пути решения этих задач можно считать выбор математических методов, позволяющих добиться поставленных целей. Согласно данным Сергеева В.И. [70], в настоящее время насчитывается очень большое количество (около 200) различных методов прог нозирования, из которых подавляющая часть относится к фактографическим, то есть методам, использующим количественную информацию о прошлом поведении объекта (процесса)ретроспективную информацию. В принципе термин “методы прогнозирования'’ достаточно условен, т.к. под ним понимаются все те же повсеместно используемые математические методы. Чтобы дать более полное представление о существующем многообразии рассматриваемых методов, имеет смысл привести одну из возможных классификаций этих методов (рис.2.5.). |