|
образования городов и районов определять направления работы с образовательными учреждениями, вносить коррективы в процесс обучения. Следует особенно отметить, что важно не только обеспечить педагогическое измерение качества знаний обучающихся, но и установить динамику их изменения, сложившуюся к моменту последних измерений. В работе показана возможность получения достоверной опережающей информации о развитии соответствующих педагогических объектов с целью оптимизации содержания, методов, средств и форм деятельности. Сравнивая за определенный период негативный опыт, например, наибольший процент ошибочных ответов абитуриентов на предварительном тестировании по конкретным разделам и темам любого предмета, появляется возможность не ждать в дальнейшем отрицательного результата на итоговом контроле, а заранее предсказать негативные явления. Это позволяет вводить необходимые коррективы в функционирование объекта исследования, например, в методику проведения учебного процесса по данному предмету в образовательных учреждениях города, района и в целом в системе образования. В качестве примера рассмотрена динамика изменения по годам среднего тестового балла на вступительных испытаниях по математике для абитуриентов, поступивших на бюджетное обучение инженерно-технического факультета. Математическая интерпретация результатов тестовых испытаний дана в приложении 3. С использованием метода наименьших квадратов рассчитана модель прогноза среднего тестового балла по математике на 2006 год [164,280]. Наиболее удачной признана модель: У= 51+11зш(450-х), как имеющая наивысший индекс корреляции / = 0,985 и одновременно наименьшее среднее квадратическое отклонение =1,5618. Здесь У выражено в баллах, а х = год 1998. Согласно выбранной модели, прогноз на приемную кампанию 2006 года среднего тестового балла по математике составляет 51±3 балла. Экспериментальная характеристика распределение средних баллов показана на рисунке 13. 170 |
учителя представляется возможным оценить свою работу и проанализировать структурированность знаний учащихся класса. Целесообразно отметить, что уровень подготовки абитуриентов по смежной с математикой дисциплине физике всего на 7 баллов ниже (данные приведены по г. Тирасполю); это же подтверждается и сравнительно небольшим различием в разбросе успешности выполнения наибольшей по количеству заданий в тесте части А: по математике 10-52%, по физике 5-60%, (рисунок 12). Полученная информация позволяет управлениям народного образования городов и районов определять направления работы со школами. Аналогичный предметный анализ можно провести по школам одного или разного типа, сельским и городским и т.д. Следует особенно отметить, что важно не только обеспечить педагогическое измерение качества знаний учащихся, но и установить динамику их изменения, сложившуюся к моменту последних измерений. В работе показана возможность получения достоверной опережающей информации о развитии соответствующих педагогических объектов с целью оптимизации содержания, методов, средств и форм деятельности. Сравнения за определенный период негативный опыт, например, наибольший процент ошибочных ответов абитуриентов по конкретным разделам и темам предмета, появляется возможность не ждать в дальнейшем отрицательного результата, а заранее предсказать негативные явления. Это позволяет вводить необходимые коррективы в функционирование объекта исследования, например, в методику проведения учебного процесса по данному предмету в общеобразовательных учебных заведениях города, района и в целом по республике. В качестве примера рассмотрена динамика изменения среднего тестового балла на вступительных испытаниях по математике для абитуриентов, поступивших на бюджетное обучение инженерно-технического факультета. Математическая интерпретация результатов тестовых испытаний дана в 156 приложении 2. С использованием метода наименьших квадратов рассчитана модель прогноза среднего тестового балла по математике на 2004 год. Наиболее удачной признана модель: У = 76,35 •0,7508* •*0’5432, как имеющая наивысший индекс корреляции 1-0,9358и одновременно наименьшее среднее квадратическое отклонение 5^-2,6314. Здесь У выражено в баллах, а х = год 1998, рисунок 4. Прогноз на приемную кампанию 2004 года составляет 36 баллов. Содержательный анализ статистических данных об уровне выполнения заданий тестов по базисным дисциплинам общеобразовательных учебных заведений позволяет: 1. Выявлять общие тенденции развития системы образования в различных предметных областях; сравнивать образовательную подготовку в городах, районах общеобразовательных учебных заведениях и отдельных классах; атгестовывать образовательные учреждения и обучающихся на всех уровнях профессионального образования; проводить конкурсный отбор в профессиональные образовательные учреждения и др. 2. При графическом представлении структурированности знаний учащихся определять уровень различных составляющих образовательной деятельности: содержательной характеристики (знание законов, положений, процессов, прикладных вопросов и др.); качественной характеристики (полноты, глубины, доказательности знаний и др.); внепредметных знаний и умений (синтез, анализ, причинно-следственные связи и др.). Например, по математике для рассмотренных категорий тестируемых по различным темам и разделам предмета наиболее высокий уровень решения тестовых заданий находится в пределах 60-80%, а наиболее низкий-10-20%. Полученная информация позволяет педагогам общеобразовательных учебных заведений корректировать применяемые методики обучения, а преподавателям ПТУ вносить изменения в 157 2.Неоднородность распределения баллов вступительных испытаний по химии можно объяснить либо неодинаковым уровнем преподавания этого предмета в различных школах, либо существенной разницей в уровне заданий на предварительном тестировании и на вступительных испытаниях, либо одновременным влиянием обеих причин. Следует отметить, что представленные результаты фиксируют достигнутый уровень знаний абитуриентов по различным предметам. Однако более актуальной задачей является проведение педагогического прогнозирования специально организованного комплекса научных исследований, направленных на получение достоверной опережающей информации о развитии соответствующих педагогических объектов с целью оптимизации содержания, методов, средств и форм деятельности. Таким образом, важно получить не только параметры изучаемого процесса, но и главным образом тенденцию, сложившуюся к моменту последних измерений. При сравнении негативного опыта за определенный период, например, наибольшего процента ошибочных ответов абитуриентов по конкретным разделам и темам предмета, появляется возможность не ждать в дальнейшем отрицательного результата, а заранее предсказать негативные явления. Это позволяет вводить необходимые коррективы в функционирование объекта исследования, например, в методику проведения учебного процесса по данному предмету в общеобразовательных учебных заведениях города, района и в целом по республике. |