|
223 Важным инструментом обеспечения допустимого риска при выполнении проекта является применение информационных технологий. В настоящее время можно выделить следующие информационные технологии (ИТ) принятия проектных и управленческих решений: • ИТ в виде программных модулей информационных систем класса ERP, SKADA, CALS и т.д.; • ИТ, ориентированные на решение задач управления рисками и управления проектами; ■ специализированные интеллектуальные ИС по принятию решений, в том числе экспертные системы; ■ пакеты прикладных программ решения широкого класса математических задач. Практически все информационные системы класса ERP, MRPII и содержат подсистемы или проіраммные модули по управлению проектами, позволяющие решать задачи принятия как проектных, так и управленческих решений. Примерами таких модулей является Project Management System (система RJ3 компании SAP AG) и др. В настоящее время разработано и используется более 100 информационных систем для управления проектами. Наиболее распространены программные продукты Microsoft Project for Windows, Primavera Project Planner, Time Line, Project Scheduler, Milestone, Schedule Publisher, Texim Project и др. В этих программах имеются возможности управления издержками и распределением ресурсов по уровням и операциям, создание графиков PERT или Ганта, подготовка отчетов и т.д. Особый класс систем, позволяющих принимать обоснованные решения, составляют системы управления рисками (СУР). Достаточно популярными являются системы CRAMM, RiskWatch, COBRA, Buddy System, «АванГард», Primavera и других. В СУР CRAMM (The UK Government Risk Analysis and Management Method) используется комплексный подход к оценке рисков, |
1.4 Информационные технологии поддержки принятия решений В процессе принятия решений по различным проблемам широко используются компьютерные технологии. Можно выделить следующие информационные технологии (ИТ), участвующие при выработке проектных и управленческих решений: ИТ в виде программных модулей информационных систем класса ERP, SKADA, CALS и т.д. [56-60]; ИТ, ориентированные на решение задач управления рисками и управления проектами [61-65]; специализированные интеллектуальные информационные системы (ИС) по принятию решений, в т.ч. экспертные системы [66-70]; пакеты прикладных программ решения широкого класса математических задач [71-75]. Практически все информационные системы класса ERP, MRPII и содержат подсистемы или программные модули по управлению проектами, позволяющие решать задачи принятия как проектных, так и управленческих решений. Примерами таких модулей является Project Management System (система R/3 компании SAP AG) и др. [76, 77]. В настоящее время разработано и используется более 100 информационных систем для управления проектами. Наиболее распространены программные продукты Microsoft Project for Windows, Primavera Project Planner, Time Line, Project Scheduler, Milestone, Schedule Publisher, Texim Project и др. [78, 79]. В этих программах имеются возможности управления издержками и распределением ресурсов по уровням и операциям, создание графиков PERT или Ганта, подготовка отчетов и т.д. Следует заметить, что внедрение информационных систем (ИС) класса ERP и SCM (Supply Chain Management) для автоматизации бизнеспроцессов внутри организации и внешней логистической цепочки не всегда приводит к повышению показателей эффективности [80]. Одной из причин 32 индустриального компьютера Pentium III и размещенного в операторской существующей ГРС. Предусмотрен контроль загазованности в блоке Мини-ГРС, осуществляемый сигнализатором, блок питания и сигнализации которого устанавливается на существующей ГРС, а датчики загазованности непосредственно в блоке ГРС. Применение САУ ГРС в передвижной газораспределительной станции позволяет осуществлять мониторинг эксплуатационных параметров ГРС и управлять работой станции с диспетчерского пульта в период проведения ремонтных работ. Дальнейшее развитие информационных технологий идет в направлении интеллектуализации функциональных возможностей. Разрабатываются интеллектуальные системы и датчики для обеспечения промышленной безопасности [93], гибридные нейросетевые и другие экспертные системы [55, 94]. Широкие возможности в повышении эффективности ГРО открываются при внедрении CAN-технологий, Internet-технологий, технологии Miniwebserwer и др. [95-98]. Важную роль в принятии решений играет обновленное использование методов прогнозирования [99-101]. Для решения задач прогнозирования могут использоваться как пакеты прикладных программ широкого назначения [71-75], так и специализированные программные продукты. Особый класс систем, позволяющих принимать обоснованные решения, составляют системы управления рисками (СУР). Значительное распространение получили системы CRAMM, RiskWatch, COBRA, Buddy System [22, 102-106]. Система CRAMM (The UK Government Risk Analysis and Management Method) использует подход, сочетающий количественные и качественные методы анализа рисков [www.insight.co.uk]. Система предназначена для применения как в больших, так и малых организациях, в т.ч. государственных. Математическое обеспечение системы обеспечивает 37 |