|
скорость распространения инновации зависит от размера ipyrnra предприятий, несущих инновацию, и от размера группы предприятий, эту инновацию перенимающих. Во-вторых, все параметры модели для конкретных ситуаций довольно легко идентифицировать и интерпретировать. В-третьих, теоретическая логистическая зависимость подтверждается эмпирическими исследованиями и является очень широко применимой на практике. Надо отметить, что модель (5) служит на самом деле некоей базовой конструкцией, так как в отдельных исследованиях фигурирует огромное число ее модификаций. Тем не менее, даже существующие модификации модели (5) так или иначе выходят на интегральные кривые, по своей форме напоминающие логисту. Здесь же следует сказать, что диффузионная модель (5) не относится к чисто макроэкономическим моделям. Дело в том, что она по своей экономической сути воспроизводит некий переходный процесс в становлении нового рынка. Поэтому и сама модель не может охватывать одновременно всю экономику. Она рассматривает определенный рынок (его сегмент) и его заполнение новым продуктом, хотя этот процесс может рассматриваться и на макроуровне. В литературе принято различать два типа участников инновационного рынка: фирмы-инноваторы (лидеры, осуществляющие первый «запуск» инновации) и фирмы-имитаторы (те, которые перенимают уже появившуюся на рынке инновацию). Диффузионная модель (5) описывает поведение именно предприятий-имитаторов, в то время как процесс собственно рождения инновации в ней не отражен. Между тем эти два процесса являются сопряженными и должны найти отражение в современных моделях инновационных процессов. Недостаточность диффузионной модели (5) для полного описания промышленных рынков связана с одним примечательным эмпирическим фактом. Дело в том, что как в экономике в целом, так и в отдельных отраслях сосуществуют разноэффективные технологии. Более того, кривые распределе |
dX(t)/dt = bX(t)[N X(t)] / N (5) где X(t) число хозяйствующих субъектов, принявших новшество к моменту t; N потенциальный размер рынка, то есть число потенциальных потребителей новшества; b интенсивность распространения инновации в результате контакта хозяйствующих субъектов. Решением уравнения (5) является так называемая логистическая функция вида [24, с.1086]: X{t) =N[\/(l+ em )] (6) Данная кривая имеет S-образную форму и хорошо отражает специфику инновационных рынков, а именно: первоначальный бурный рост с последующим насыщением рынка и его стабилизацией. Данная динамическая закономерность развития инновационного рынка по полному праву может считаться основной. ’Модель (5) имеет огромное значение для изучения инновационного рынка. Во-первых, она имеет вполне приемлемую теоретическую основу: скорость распространения инновации зависит от размера группы предприятий, несущих инновацию, и от размера группы предприятий, эту инновацию перенимающих. Во-вторых, все параметры модели для конкретных ситуаций довольно легко идентифицировать и интерпретировать. Втретьих, теоретическая логистическая зависимость подтверждается эмпирическими исследованиями и является очень широко применимой на практике. Надо отметить, что модель (5) служит на самом деле некоей базовой конструкцией, так как в отдельных исследованиях фигурирует огромное число ее модификаций (см., например, [24, с.8б]). Тем не менее, даже существующие модификации модели (5) так или иначе выходят на интегральные кривые, по своей форме напоминающие логисту. Здесь же следует сказать, что диффузионная модель (5) не относится к чисто макроэкономическим моделям. Дело в том, что она по своей эконо мической сути воспроизводит некий переходный процесс в становлении нового рынка. Поэтому и сама модель не может охватывать одновременно всю экономику. Она рассматривает определенный рынок (его сегмент) и его заполнение новым продуктом, хотя этот процесс может рассматриваться и на макроуровне. В литературе принято различать два типа участников инновационного рынка: фирмы-шшоваторы (лидеры, осуществляющие первый «запуск» инновации) и фирмы-имитаторы (те, которые перенимают уже появившуюся на рынке инновацию). Диффузионная модель (5) описывает поведение именно предприятий-имитаторов, в то время как процесс собственно рождения инновации в ней не отражен. Между тем эти два процесса являются сопряженными и должны найти отражение в современных моделях инновационных процессов. Недостаточность диффузионной модели (5) для полного описания промышленных рынков связана с одним примечательным эмпирическим фактом. Дело в том, что как в экономике в целом, так и в отдельных отраслях'сосуществуют разноэффективные технологии. Более того, кривые распределения мощностей данной отрасли (экономики) по уровням эффективности для разных моментов времени похожи друг на друга. Кроме того, наблюдается определенное сходство между данными кривыми для разных отраслей [79, с.1071]. Тем самым можно говорить об универсальности «пространственной» кривой распределения технологий, о се устойчивости во времени. Между тем данный факт противоречит традиционным микроэкономическим теориям, в соответствии с которыми вложения капитала должны осуществляться лишь в наиболее эффективные (прибыльные) технологии, а потому доля низкорентабельных производственных мощностей должна быть пренебрежимо малой или, по крайней мере, она должна уменьшаться во времени, как это предполагает диффузионная модель. Для устранения указанного противоречия В.М.Полтеровичем и Г.М.Хенкиным |