Проверяемый текст
Лапин, Виктор Иванович; Совершенствование организационно-экономического механизма управления инновационной деятельностью на промышленных предприятиях (Диссертация 2004)
[стр. 68]

онная активность и происходит падение темпов экономического роста.
На сегодняшний день такое представление о механизме больших конъюнктурных циклов является общепризнанным и в целом вряд ли может быть подвергнуто сомнению.
Одновременно с этим подобные представления, несмотря на свою кристальную ясность, кажутся довольно умозрительными и требуют модельных и эмпирических подтверждений.
В этих целях используется следующая теоретико-статистическая схема.
Технологический уровень производства в каждой изучаемой стране оценивается по показателю ВВП
(пересчитанному по текущему паритету покупательной способности национальной валюты) в расчете на 1 человеко-час (х(); данный показатель представляет собой, пожалуй, наиболее приемлемый способ оценки производительности труда.
Затем данный показатель сопоставляется со своим эталонным значением (хо), в качестве которого берется его оценка для мирового технологического лидера США.
Далее вычисляется величина технологического разрыва
Ах, между изучаемой страной и страной-лидером по формуле (в процентном выражении): Ах, = (1 х, /jco)100%, (8) где Х и х0значения производительности труда (ВВП/чел.-час) в i-ой стране и США соответственно.
После этого получившиеся оценки технологического разрыва
Axj сопоставляются с соответствующими темпами прироста ВВП в расчете на 1 человеко-час yj: к.
= Ах, / у, (9) Как оказывается, соотношение (9) для многих развитых стран почти одинаково и тяготеет к отметке в 11 раз.
Так, для Японии оно составляет 86,0/8,0, в ФРГ 67,0/6,0, в Италии 68,0/5,8, во Франции 56,0/5,1.

Таким образом, данный факт с одной стороны подтверждает фундаментальную гипотезу о том, что темпы экономического роста зависят от состояния технологической среды в смысле заполненности экономики (промышленности)
[стр. 79]

ных теоретико-эмпирических конструкций.
Ряд таких подходов с выявлением соответствующих закономерностей приводится в работе В.Г.Клинова [52].
Одна из современных теоретико-эмпирических конструкций позволяет дать довольно стройную теорию причины и механизма формирования кондратьевского цикла.
Так, фазы указанного цикла различаются, прежде всего, темпами экономического роста (и соответственно темпами накопления капитала): в фазах подъема и процветания они выше, нежели в фазах спада и депрессии.
Сама же динамика темпов экономического роста объясняется процессом обновления технологий, а именно: формирование и внедрение нового поколения технологий с более высокой эффективностью приводит к заметному разрыву в техническом уровне нового и старого поколений технологий; это в свою очередь повышает привлекательность инвестирования в новые технологии, в связи с чем начинается их массовое внедрение; на данном этапе существующий разрыв в техническом уровне нового (передового) и старого (типичного для экономики) поколений технологий служит индикатором привлекательности инвестиций в обновление основного капитала; по мере заполнения новыми технологиями рынка разрыв между передовыми и среднестатистическими характеристиками производственных мощностей сокращается и стимулы к активному обновлению фондов уменьшаются; затем уменьшается инвестиционная активность и происходит падение темпов экономического роста.
На сегодняшний день такое представление о механизме больших конъюнктурных циклов является общепризнанным и в целом вряд ли может быть подвергнуто сомнению.
' Одновременно с этим подобные представления, несмотря на свою кристальную ясность, кажутся довольно умозрительными и требуют модельных и эмпирических подтверждений.
В этих целях используется следующая теоретико-статистическая схема.
Технологический уровень производства в каждой изучаемой стране оценивается по показателю ВВП


[стр.,80]

(пересчитанному по текущему паритету покупательной способности национальной валюты) в расчете на 1 человеко-час (xj) [52, с.124]; данный показатель представляет собой, пожалуй, наиболее приемлемый способ оценки производительности труда.
Затем данный показатель сопоставляется со своим эталонным значением (хо), в качестве которого берется его оценка для мирового технологического лидера США.
Далее вычисляется величина технологического разрыва
Дх, между изучаемой страной и страной-лидером по формуле (в процентном выражении): Дг(= (1-х,/х0)ЮО%, (24) где .Xi и Хо значения производительности труда (ВВП/чел.-час) в i-ой стране и США соответственно.
После этого получившиеся оценки технологического разрыва
Дх сопоставляются с соответствующими темпами прироста ВВП в расчете на 1 *, = А*,1У, (25) Как оказывается, соотношение (25) для многих развитых стран почти одинаково и тяготеет к отметке в 11 раз.
Так, для Японии оно составляет 86,0/8,0, в ФРГ 67,0/6,0, в Италии 68,0/5,8, во Франции 56,0/5,1
[52, с.12'4].
Таким образом, данный факт с одной стороны подтверждает фундаментальную гипотезу о том, что темпы экономического роста зависят от состояния технологической среды в смысле заполненности экономики (промышленности)
инновационными технологиями, а с другой устанавливает очень простую и важную количественную закономерность развития экономики в смысле установления связи темпов экономического роста с уровнем технологического разрыва.
Тот факт, что соотношение (25) может считаться своего рода макроэкономической константой, раскрывает большие возможности для прогнозирования экономической активности в долгосрочном аспекте.

[Back]