|
невозможна. Следовательно, существует некоторый разумный уровень рентабельности капиталовложений в доводку продукта (технологии), ниже которой ее следует прекратить и воспользоваться готовым решением из имеющегося научно-технического задела. Для практических расчетов рентабельности доводки следует воспользоваться показателем предельной эффективности доводки по затратам г -(дВ / дК). С учетом формулы (12) показатель рентабельности можно переписать в следующем виде: r =( B J K 0)exip(-KIK0) (13) Серии вычислительных экспериментов показали следующую интересную закономерность, которая может быть оформлена как некое «инвестиционное правило»: для процесса доводки с предельной рентабельностью затрат гпт = 0-5 и В0/К 01.0 необходимо четверть затрат на НИОКР (К / К а= 1.0) израсходовать до начала доводки, а остальные в процессе доводки; оставшаяся погрешность (недоведенность) продукта составит В = 1.0е'} = 0.05. Еще одним аспектом производства инновационной продукции является ее относительно новая характеристика информационная плотность. Данный показатель приобретает все большее значение для нынешнего этапа формирующейся информационной экономики. В настоящее время ведутся активные поиски конкретных измерителей информационной экономики. На международном уровне этой проблемой занимается Статистическая комиссия ООН, официально принявшая понятие «информационной плотности» продукции. Значение данного понятия определяется общепризнанным фактом: чем более высокотехнологичен процесс производства продукции, тем выше ее качество и цена. Соответственно, отношение «цена/масса» называется информационной плотностью изделия. Учитывая, что в современной экономике себестоимость и прибыль продукта насыщены информационными (интеллектуальными) затратами, понятна основная логика данного понятия: если изделие миниатюрно, а его цена высока, то оно имеет большее информационное насыщение, нежели массивное и дешевое изделие. Для примера |
вень рентабельности капиталовложений в доводку продукта (технологии), ниже которой ее следует прекратить и воспользоваться готовым решением из имеющегося научно-технического задела. Для практических расчетов рентабельности доводки следует воспользоваться показателем предельной эффективности доводки по затратам г= -(дВ /6К ). С учетом формулы (28) показатель рентабельности можно переписать в следующем виде [62, с.133]: г= (В ,/К 0)ехр(-К /К 0) (29) .Серии вычислительных экспериментов показали следующую интересную закономерность, которая может быть оформлена как некое «инвестиционное правило»: для процесса доводки с предельной рентабельностью затрат гпт =0.5 и В0/К 0=\.0 необходимо четверть затрат на НИОКР (К /К 0=1.0) израсходовать до начала доводки, а остальные в процессе доводки; оставшаяся погрешность (недоведенность) продукта составит В = 1.Off1= 0.05 [62, с.134]. Еще одним аспектом производства инновационной продукции является ее относительно новая характеристика информационная плотность. Данный показатель приобретает все большее значение для нынешнего этапа формирующейся информационной экономики. В настоящее время ведутся активные поиски конкретных измерителей информационной экономики. На международном уровне этой проблемой занимается Статистическая комиссия ООН, официально принявшая понятие «информационной плотности» продукции. Значение данного понятия определяется общепризнанным фактом: чем более высокотехнологичен процесс производства продукции, тем выше ее качество и цена. Соответственно, отношение «це:лия [62, с*135]. нятна основная логика данного понятия: если изделие миниатюрно, цена высока, то оно имеет большее информационное насыщение, нежели массивное и дешевое изделие. Для примера можно привести величину информационной плотности (долл./кг) для различных видов продукции: легковой автомобиль российского производства 5; реактивный истребитель 2500; космический летательный аппарат 20000. Следует заметить, что показатель информационной плотности продукта сам по себе имеет большое значение и дает довольно емкую характеристику рассматриваемого производства с точки зрения его технологичности и инновационности. Однако в ряде случаев этот показатель может использоваться и как вспомогательный параметр для установления более глубоких закономерностей производственного процесса. Так, Ю.ВЛасточкин и И.И.Ицкович предложили сопоставлять с показателем информационной плотности продукта другие удельные показатели, характеризующие полезность данного продукта [62, с.136]. Например, для разных образцов газотурбинного двигателя можно составить ряды по двум показателям: информационной плотности и температуре газа перед турбиной. Рост последнего показателя означает рост коэффициента полезного действия двигателя. Однако построенная эмпирическая зависимость между указанными двумя показателями имеет форму логарифмической или логистической кривой [62, с.137]. Следовательно, зависимость полезности продукта от его информационной плотности подчиняется общей закономерности развития инновационных рынков, в основе которой лежит диффузия инноваций и логистическая траектория развития. Кроме того, полученный результат позволяет перейти к практическим решениям. Дело в том, что выявленные траектории с насыщением показывают тот предел (эквидистанту) информационной плотности, переходить который не имеет смысла, так как это не приведет к заметному росту потребительских свойств продукта [62, с.138]. |