системы (конвейеры-автоматы); информационные технологии, ЭВМ, средства связи и телекоммуникации, видеосистемы; медицинские препараты; агропродукты; термоядерные технологии; искусственные виды топлива и сырья; полупроводниковые и лазерные технологии; новые системы вооружения. В среднем за период 1990-1996 гг. коэффициент «технологической независимости» в США по данному отраслевому кластеру составлял 1,24, что соответствует интересам научно-технической и промышленной политики страны. В качестве дополнительного измерителя инновационной восприимчивости экономики часто используют показатель «нормы диффузии» заявок патентовладельцев, характеризирующий интенсивность использования патентов. Данный показатель в 1988 г. составил 1,40 в странах ОЭСР против 2,93 в США, в 1990 г. 1,82 против 3,58, в 1992 г. 2,18 против 4,89, в 1994 г. 2,80 против 6,28. Таким образом, экономика США обладает инновационной восприимчивостью примерно в 2 раза выше, чем остальные развитые страны мира. Другим индикатором успешности инновационной деятельности промышленного сектора страны служит доля инноваций, получивших национальное или международное распространение. Так, в 1981 г. данный показатель для США в сталелитейной промышленности составил 61%, а авиакосмической 16%. Для Германии этот показатель в сталелитейной промышленности составил 80%, а авиакосмической 9%, в стекольной 100%, в машиностроении 2%41. Еще одним самостоятельным направлением исследования динамики инновационного рынка является изучение закономерностей функционирования рынка патентов. Прежде всего, большое значение представляет уяснение того, как институт патентов влияет на издержки и цены производимых на их основе продуктов. Дело в том, что получение патента связано с дополнительными издержками по его приобретению, что увеличивает совокупные 41Розанова Н.М. Структура рынка и стимулы к инновациям// «Проблемы прогнозирования», №3, 2002, с. 94. |
В ряде случаев среди всех технологий выделяется специальный кластер высоких технологий, к которому в 1990-е годы в США относились: композитные материалы для технологий будущих поколений; ракетнокосмические и авиационные системы; генная инженерия и биосистемы; электронные системы и компоненты; гибкие управляемые производственные системы (конвейеры-автоматы); информационные технологии, ЭВМ, средства связи и телекоммуникации, видеосистемы; медицинские препараты; агропродукты; термоядерные технологии; искусственные виды топлива и сырья; полупроводниковые и лазерные технологии; новые системы вооружения [53, с.37]. В среднем за период 1990-1996 гг. коэффициент «технологической независимости» в США по данному отраслевому кластеру составлял 1,24, что соответствует интересам научно-технической и промышленной политики страны [53, с.37]. В качестве дополнительного измерителя инновационной восприимчивости экономики часто используют показатель «нормы диффузии» заявок патентовладельцев, характеризирующий интенсивность использования патентов. Данный показатель в 1988 г. составил 1,40 в странах ОЭСР против 2,93 в США, в 1990 г. 1,82 против 3,58, в 1992 г. 2,18 против 4,89, в 1994 г. 2,80 против 6,28 [53, с.36]. Таким образом, экономика США обладает инновационной восприимчивостью примерно в 2 раза выше, чем остальные развитые страны мира. Другим индикатором успешности инновационной деятельности промышленного сектора страны служит доля инноваций, получивших национальное или международное распространение. Так, в 1981 г. данный показатель для США в сталелитейной промышленности составил 61%, а авиакосмической 16%. Для Германии этот показатель в сталелитейной промышленности составил 80%, а авиакосмической 9%, в стекольной 100%, в машиностроении 2% [84, с.94]. Еще одним самостоятельным направлением исследования динамики инновационного рынка является изучение закономерностей функционирования рынка патентов. Прежде всего, большое значение представляет уяснение того, как институт патентов влияет на издержки и цены производимых на их основе продуктов. Дело в том, что получение патента связано с дополнительными издержками по его приобретению, что увеличивает совокупные затраты на производство продукции. Исследования, проведенные Д.Карлстоном и Дж.Перлоффом, позволили уяснить характер кривой издержек в зависимости от патентов. Так, например, рост расходов на имитацию патентованного товара менее, чем на 10% происходит для 39% товаров, а удорожание более, чем в 2 раза для 9% [84, с.103]. Таким образом, в ряде случаев получение патента сопряжено с резким ростом издержек и цен на соответствующем рынке, что может тормозить развитие самого рынка. Другие эмпирические исследования подтверждают этот вывод, свидетельствуя, что имитация непатентованного продукта происходит в среднем в 4-5 раз быстрее, чем товара, на который был получен патент [84, с.103]. Имеются также исследования, которые подтверждают, что на пути распространения инноваций других барьеров кроме тех, которые воздвигает патентное право, как правило, нет. Так, например, расчеты РЛевина, А.Клеворика, Р.Нельсона и С.Винтера показали, что даже при выпуске принципиально новых товаров многие фирмы в состоянии имитировать инновационный процесс [84, с.105]. Так, лишь в 2% случаев фирмы не смогли имитировать инновационный продукт, в 25% случаев смогли выпустить аналогичный товар 1-2 фирмы, в 73% случаев 3-5, в 25% случаев таких фирм было от 6 до 10 и в 4% случаев более 10 фирм. В среднем же в 89% случаев более б фирм смогли выпустить аналогичный товар на ры |