|
33 множество данных о событиях и исследуется функция преобразования Z в У, которую назовем функцией запроса д. г):г->У где: д функция запроса; Zмножество событий; Умножество сообщений. В итоге следует отметить, что процедура получения сведений о событиях, интересующих ЛПР, может быть формально описана функцией, отображающей преобразование множества событий в множество сообщений функцией запроса. При этом множество сообщений может совпадать по содержанию с множеством событий, может быть более или менее детальным, чем множество событий, может содержать в себе сообщения о событиях, не входящих в множество интересующих ЛПР событий. Запрос (сообщение) меняет представление ЛПР о возможных событиях, формально это выражается в изменении субъективных оценок вероятностей событий. Изменение вероятностей влечет за собой изменение оценки ожидаемого дохода. Приращение оценки ожидаемого дохода есть ценность информации (прагматическая и оценка информации). Эту величину назовем ценностью запроса. В общем случае функция д вероятностная. Формально функция запроса д есть матрица условных вероятностей р (у/г)11. С введением множества У и функции преобразования д процедура принятия решения должна измениться таким образом, чтобы учитывать полученную новую информацию: в условиях получения некоторого конкретного сообщения уО, в качестве оптимального действия выбирается такое, которое дает: шах Очевидно, что системы сбора данных (запросы) могут быть различны. Следовательно, при использовании различных данных ЛПР будет получать различный ожидаемый эффект. С этой точки зрения все используемые запросы будут иметь для него разную значимость, разную специфику. Эта оценка в рассматриваемой концепции принимается равной ожидаемому эффекту, получаемому при условии |
59 где: Г функция запроса Ъмножество событий Умножество сообщений. Замечание. Итак, процедура получения сведений о событиях, интересующих ЛПР, может быть формально описана функцией, отображающей преобразование множества событий в множество сообщений функцией запроса. При этом множество сообщений может совпадать по содержанию с множеством событий, может быть более или менее детальным, чем множество событий, может содержать в себе сообщения о событиях, не входящих в множество интересующих ЛПР событий. Запрос (сообщение) меняет представление ЛПР о возможных событиях, формально это выражается в изменении субъективных оценок вероятностей событий. Изменение вероятностей влечет за собой изменение оценки ожидаемого дохода. Приращение оценки ожидаемого дохода есть ценность информации (прагматическая оценка информации). Эту величину назовем ценностью запроса. В общем случае функция р вероятностная. Формально функция запроса ц есть матрица условных вероятностей р (у/г). С введением множества У и функции преобразования ц процедура принятия решения должна измениться таким образом, чтобы учитывать полученную новую информацию: в условиях получения некоторого конкретного сообщения у0, в качестве оптимального действия выбирается такое, которое дает: т а хТ.Р(г/у № г-а)и Очевидно, что системы сбора данных (запросы) могут быть различны. Следовательно, при использовании различных данных ЛПР будет получать различный ожидаемый эффект. С этой точки зрения, все используемые запросы 60 будут иметь для него разную значимость, разную специфику. Эта оценка в рассматриваемой концепции принимается равной ожидаемому эффекту, получаемому при условии использования при принятии решения информации, предоставляемой оцениваемой системой сбора данных, т.е.: X /Н>')тахХ^(2/>')ет(г.а)агАV : Ценность информации определяется приращением получаемого эффекта, т.е. разностью: У р(у) шахУ р(г/у)т{:.а)~ шахУр{г)ш^,а) оеА / асА На основе анализа этих оценок и учета предполагаемых затрат на создание и эксплуатацию различных систем сбора данных можно решать вопросы о выборе наиболее рациональной системы сбора данных. 1.2.3. Подход к оценке информационных ресурсов в теории информационных ресурсов. Информация, став информационным ресурсом (ИР), приобретает присущие только этому понятию (величине) свойства, сохраняя свои собственные. Изучение этих свойств, их взаимосвязи и является, в том числе, предметом теории информационных ресурсов (ТИР). Можно сформулировать [59, с. 11-17) и более конкретную задачу для ТИР это постоянное решение оптимизационной задачи с меняющимся критерием оптимизации, к примеру: формирование оптимального объема ИР для научно-исследовательской работы или для региональных органов управления с дублированием, не превышающим необходимой степени надежности, что, как показывает практика, весьма актуально. |