|
35 регистрации и т.д. и представляет собой достаточно сложную структуру. Здесь необходимо сделать важное замечание. В теории ценность информации сводится, в конце концов, к количественной оценке уменьшения неопределенности относительно интересующего объекта при получении определенного количества информации об объекте. Этот подход плодотворен лишь в совершенно определенных задачах теории статистических решений связи, локации, кодирования. Назовем факторы, влияющие в данном случае на оценку информации, микростатистическими. С другой стороны, ценность информации определяется финансовыми, научными, технологическими и социальными параметрами, которые порой играют определяющую роль. Назовем их макростатистическими. 4. Для информации, формирующей информационный ресурс, определим закон деградации 1(Х,£,ф1,ф2,фЗ,ф4) Р4(1(А,,£,ф1,ф2,фЗ)), F4 преобразование (закон) деградации, ф4 параметр деградации. В работе [38] приводится методика оценивания старения информации, которая применима для достаточно широкого класса задач. Методика, изложенная в [10], позволяет оценивать более широкий класс задач и учитывает макростатистические факторы. 5. Для информации, формирующей информационный ресурс, определим закон обновления: а) 1(Х,£,ф1,ф2,фЗ,ф4,ф5) = Р5(1(^,£,ф1,ф2,фЗ)), Р5 преобразование (закон) обновления без учета деградации, ф5 параметр преобразования обновления без учета деградации. б) 1(А.,£,ф1,ф2,фЗ,ф4,ф5,ф6) Р6(1(Х,£,ф1,ф2,фЗ,ф4)), F6 преобразование деградации, фб параметр учетом деградации. Выбираются критерии эффективности информационного ресурса [10], вводится понятие мощности информационного ресурса как функции, оптимизирующей но выбранному критерию достижение заданного результата с помощью данного ресурса с параметрами Fi, фп Этим критерием может быть технологический параметр, качество знаний при дистанционном образовании или минимальное количество правовых ИР гражданина демократического государства [111]. И, наконец, вводится матрица информационных ресурсов (системы, структуры, |
61 Возвращаясь к определению ИР, приходим на его основании к следующей методике создания ИР [10, с. 18-19]. 1. Создается и/или обнаруживается информация 1(А,(;,ф1) = П(1(А,!;,)), где 1(А,^ информационное пространство (иоле), А обобщенный параметр пространства, ^ информационные (ресурсосоздающие) параметры, П преобразование пространства, выделяющее созданную и/или обнаруженную информацию, ф1 параметр преобразования выделенной, созданной и/или обнаруженной информации. 2. Информация регистрируется 1(А,^,ср1 ,ф2)=Р2(1(А,!;,ф1)), Р2, преобразование регистрации, ф2 параметр преобразования регистрации. 3. Информация оценивается 1(А,^,ф1,ф2,фЗ)=РЗ(1(А,^,ф1,ф2)), РЗ преобразование оценки, фЗ параметр преобразования оценки. Преобразование оценки относится как к оцениванию информации как статистической величины, так и к оцениванию стоимости ее создания, обнаружения, регистрации и т.д. и представляет собой достаточно сложную структуру. Здесь необходимо сделать важное замечание. В теории ценность информации [см., напр., 91, 97] сводится, в конце концов, к количественной оценке уменьшения неопределенности относительно интересующего объекта при получении определенного количества информации об объекте. Этот подход плодотворен лишь в совершенно определенных задачах теории статистических решений связи, локации, кодирования. Назовем факторы, влияющие в данном случае на оценку информации, микростатистическими. С другой стороны, ценность информации определяется финансовыми, научными, технологическими и социальными параметрами, которые порой играют определяющую роль. Назовем их макростатистическими. В работе [108] предложена методика оценки информации в зависимости от макростатистических факторов. 62 4. Для информации, формирующей информационный ресурс, определим закон деградации !(/,,£,ф1,ф2,фЗ,ф4)=Р4(1(А4,ф1,ф2,фЗ,)), Р4 преобразование (закон) деградации, ф4 параметр де1радации. В работе [35] приводится методика оценивания старения информации, которая применима для достаточно широкого класса задач. Методика, изложенная в [9], позволяет оценивать более широкий класс задач и учитывает макростатистические факторы. 5. Для информации, формирующей информационный ресурс, определим закон обновления: а) 1(л,£,ф1 ,ф2,фЗ,(р5)=Р5(1{Х,с,ф1 ,ф2,фЗ,)), Р5— преобразование (закон) обновления без учета деградации, ф5 параметр преобразования обновления без учета деградации, б) [(/_,£,ф1,ф2,фЗ,ф4,ф6)=Р6(1(/„,<;,ф1,ф2,фЗ,ф4,)), Р6 преобразование (закон) обновления с учетом дефадации, фб. параметр преобразования обновления с учетом деградации. Вводятся критерии эффективности информационного ресурса [см. 9]. Вводится понятие мощности информационного ресурса как функции, оптимизирующей но заданному критерию достижение заданного результата с помощью данного ресурса с параметрами Рц фг Этим критерием может быть технологический параметр, качество знаний при дистанционном образовании или минимальное количество правовых ИР фажданина демократического государства [99]. И, наконец, вводится матрица информационных ресурсов (системы, структуры, сообщества и т.д.), оптимизация которой позволяет создать модель оптимального объема ИР системы, комплекса, сообщества. |