Проверяемый текст
Ананьев Николай Сергеевич. Методы и средства анализа данных в системах поддержки принятия решений (Диссертация 2005)
[стр. 106]

имущества, стоимостные показатели; технические характеристики, эргономические, физиологические факторы).
С этой точки зрения задача сравнительной оценки страхователей относится к классу т.н.
многокритериальных задач, методы решения которых предполагают принятие допущений, не соответствующих фактическим условиям жизнедеятельности страхователя и эксплуатации
имущества.
В частности, основное допущение о безразмерности ч астных критериев приводит к неадекватности и несопоставимости результатов вследствие субъективного характера выбора вида нормировки, которую приходится вводить для обеспечения однородности данных, имеющих различную природу [7,12].
Таким образом, возникает необходимость разработки нового методического подхода к оцениванию страховых рисков, учитывающего неопределенность значительного объема исходных данных и многокритериальный характер задачи сравнения.

Существующий подход к оцениванию страхового риска базируется на методах теории вероятностей и статистического оценивания.
Страховой риск характеризуется как некоторая потенциальная возможность реализации страхового случая, в первом приближении ассоциирующаяся с вероятностью его наступления, имеющей многомерную (по числу критериев) функцию распределения.
Методы вычисления вероятности такой случайной величины в случае однородности и независимости ее параметров хорошо известны [6, 53].
Несмотря на погрешности, связанные со смещенностью оценок статистических моментов страховых случаев по каждому из таких параметров и их корреляции, этот подход позволяет получить базовую оценку совокупного риска, которая дополняется поправкой, компенсирующей неопределенность исходных данных.
На практике компенсирующая неопределенность исходных данных страховая надбавка вводится в соответствии с [37], а ее значение определяется с использованием субъективно назначаемых коэффициентов.

106
[стр. 115]

краткости под страхователем будем понимать субъекта страховой операции, который характеризуется всей совокупностью характеристик личных и предмета его страхования автомобиля, имущества и т.п.) и их ранжировании с позиции величины страхового риска.
Поэтому задача оценивания риска с целью его прогнозирования по существу может быть представлена как задача сравнения страхователей по их характеристикам и предметов страхования, результатам которого ставятся в соответствие страховые риски р{.
Очевидным желанием при проведении такого сравнительного анализа является отыскание характеристики или ряда характеристик, которые указывали бы на величину страхового риска.
Однако при этом исследователю приходится сталкиваться с проблемой принятия решения в условиях неопределенности исходных данных.
Неопределенность вызвана допущениями в построении моделей страховых рисков, ограниченностью объемов, условий, измеряемых (количественных) параметров, неполнотой исходных данных, необходимых для определения показателей рисков, а также методическими погрешностями соответствующего математического аппарата.
Большинство из перечисленных причин, в силу специфики страхования, не носит вероятностной природы, вследствие чего при проведении оценки рисков приходится использовать интервальные оценки (возможные диапазоны изменения данных).
Ясно, что в такой ситуации расчеты по сравнительной оценке рисков страхователей целесообразно осуществлять методами, принципиально ориентированными на учет неопределенности информации.
Спецификой задачи сравнения страхователей является также использование набора частных критериев (показателей), имеющих различную природу (показатели возрастные, эксплуатационного качества имущества, стоимостные показатели; технические характеристики, эргономические, физиологические факторы).
С этой точки зрения задача сравнительной оценки страхователей относится к классу т.н.
многокритериальных задач, методы решения которых предполагают принятие допущений, не соответствующих фактическим условиям жизнедеятельности страхователя и эксплуатации
115

[стр.,116]

имущества.
В частности, основное допущение о безразмерности частных критериев приводит к неадекватности и несопоставимости результатов вследствие субъективного характера выбора вида нормировки, которую приходится вводить для обеспечения однородности данных, имеющих различную природу [7,12].
Таким образом, возникает необходимость разработки нового методического подхода к оцениванию страховых рисков, учитывающего неопределенность значительного объема исходных данных и многокритериальный характер задачи сравнения.

4.2.2.
Условия решения задачи Существующий подход к оцениванию страхового риска базируется на методах теории вероятностей и статистического оценивания.
Страховой риск характеризуется как некоторая потенциальная возможность реализации страхового случая, в первом приближении ассоциирующаяся с вероятностью его наступления, имеющей многомерную (по числу критериев) функцию распределения.
Методы вычисления вероятности такой случайной величины в случае однородности и независимости ее параметров хорошо известны [6, 53].
Несмотря на погрешности, связанные со смещенностью оценок статистических моментов страховых случаев по каждому из таких параметров и их корреляции, этот подход позволяет получить базовую оценку совокупного риска, которая дополняется поправкой, компенсирующей неопределенность исходных данных.
На практике компенсирующая неопределенность исходных данных страховая надбавка вводится в соответствии с [37], а ее значение определяется с использованием субъективно назначаемых коэффициентов,
которые обеспечивают неотрицательность результата от операций по страхованию.
Как уже говорилось, информация об уровне страхового риска р, страхователя в опосредованном виде содержится в совокупности исходных данных: о страхователе, предметах страхования и условиях их существования (эксплуатации), которые имеют количественное и качественное выражение.
116

[Back]