Проверяемый текст
Ананьев Николай Сергеевич. Методы и средства анализа данных в системах поддержки принятия решений (Диссертация 2005)
[стр. 119]

Расчеты по определению критерия классификации страхователей на классы высокого и низкого уровня риска и оценивание устойчивости результатов классификации страховых рисков проводились с использованием всех частных выборок.
Расчеты с использованием программы построения обобщенного показателя
(оценю!) страхового риска позволили получить следующие результаты.
На рис.
4.1 приведены графики числа ДТП в контрольных массивов и оценок страхового риска, полученных для страхователей массивов данных ИД1 и ИД2 (см.
табл.

4.3).
а) По оси ординат число ДТП, по оси абсцисс число элементов массива б) По оси ординат оценка страхового риска, по оси абсцисс число элементов массива Рис.
4.1.
Данные о числе ДТП (а) и оценки страхового риска (б) в массиве ИД1 (женщины) после сортировки.

119
[стр. 128]

Программа после вычисления значений оценок уровня страхового риска для всех страхователей испытательной выборки осуществляла их сортировку по возрастанию.
Таким же образом сортировались данные контрольной выборки.
Эти данные визуализировались для анализа характера изменения зависимостей.
На первом этапе проверялась непротиворечивость модели страхового риска.
Проверка непротиворечивости модели и возможности классификации страхователей по уровню риска заключалась в следующем.
Формировалась частная испытательная выборка из массива (ИД1, затем ИД2), включающая страхователей с минимальными значениями оценок страхового риска, с числом элементов, равным числу не имеющих ДТП страхователей в контрольном массиве с данными о ДТП.
После этого для каждого массива был определен процент не имеющих ДТП страхователей в частной испытательной выборке путем сравнения совпадающих индексов элементов испытательной и контрольной выборок.
Для различных вариантов состава характеристик страхователей по проценту не имеющих ДТП страхователей был определен вариант набора харакгеристик, которые лучше других соответствовали модели страхового риска.
Расчеты по определению критерия классификации страхователей на классы высокого и низкого уровня риска и оценивание устойчивости результатов классификации страховых рисков проводились с использованием всех частных выборок.

4.2.6.
Результаты расчетов и их анализ Расчеты с использованием программы построения обобщенного показателя (оценки) страхового риска позволили получить следующие результаты.
128

[стр.,129]

На рис.
4.1 приведены графики числа ДТП в контрольных массивов и оценок страхового риска, полученных для страхователей массивов данных ИД1 и ИД2 (см.
табл.

4.5).
11о оси ординат число ДТП, по оси абсцисс число элементов массива а) По оси ординат оценка страхового риска, по оси абсцисс число элементов массива б) Рис.
4.1.
Данные о числе ДТП (а) и оценки страхового риска (б) в массиве ИД1 (женщины) после сортировки.

129

[Back]