Проверяемый текст
Ананьев Николай Сергеевич. Методы и средства анализа данных в системах поддержки принятия решений (Диссертация 2005)
[стр. 17]

Исторически традиционные СОД были первыми средствами автоматизации обработки информации, которая требует четкой регламентации процессов повседневной рутинной обработки данных и соответственно реализует жесткую детерминированную схему представления данных и их обработки.
Типовая информационная задача ЛПР, для решения которой используются СОД, сводится к сравнению с заданными порогами текущего уровня некоторых показателей, характеризующих состояние, свойства или качество объекта (процесса) управления и определяемых при измерении отдельного или целой совокупности параметров функционирования объекта (что зависит от сложности объекта).
В последнем случае информационная задача ЛПР включает также преобразование совокупности параметров состояния объекта (процесса) в некоторые интегральные (обобщенные) характеристики объекта (процесса), например, статистические моменты, отражающие его существенные качественные стороны, соответствующие целевой задаче управления.
Выдаваемые ими данные графики таблицы, сводки в основном используются как справочная и оперативная информация, используемая для тактического и оперативного (текущего) управления [2] — слежения за состояниемобъекта управления с целью недопущения его выхода в критическое состояние.
СППР по отношению к СОД являются в своего рода надстройкой.

СГШР использует предоставляемые СОД данные, а также дополнительную информацию и данные для анализа, проводимого с использованием собственных инструментальных приложений, результаты которого фактически уже могут являться знанием, т.е.
структурированной информацией, содержащей оценки взаимосвязи между параметрами описания объекта управления (между совокупностью объектов) и подразумевающей, как
ее использовать.
Такая информация необходима на 17
[стр. 15]

В области поддержки принятия решений можно выделить две группы систем, взаимодополняющих друг друга: системы, ориентированные на операционную обработку данных системы обработки данных (СОД).
системы, ориентированные на анализ данных собственно СППР.
Исторически традиционные СОД были первыми средствами автоматизации обработки информации, которая требует четкой регламентации процессов повседневной рутинной обработки данных и соответственно реализует жесткую детерминированную схему представления данных и их обработки.
Типовая информационная задача ЛПР, для решения которой используются СОД, сводится к сравнению с заданными порогами текущего уровня некоторых показателей, характеризующих состояние, свойства или качество объекта (процесса) управления и определяемых при измерении отдельного или целой совокупности параметров функционирования объекта (что зависит от сложности объекта).
В последнем случае информационная задача ЛПР включает также преобразование совокупности параметров состояния объекта (процесса) в некоторые интегральные (обобщенные) характеристики объекта (процесса), например, статистические моменты, отражающие его существенные качественные стороны, соответствующие целевой задаче управления.
Выдаваемые ими данные графики таблицы, сводки в основном используются как справочная и оперативная информация, используемая для тактического и оперативного (текущего) управления [2] слежения за состоянием объекта управления с целью недопущения его выхода в критическое состояние.
СППР по отношению к СОД являются в своего рода надстройкой.

СППР использует предоставляемые СОД данные, а также дополнительную информацию и данные для анализа, проводимого с использованием собственных инструментальных приложений, результаты которого фактически

[стр.,16]

уже могут являться знанием, т.е.
структурированной информацией, содержащей оценки взаимосвязи между параметрами описания объекта управления (между совокупностью объектов) и подразумевающей, как
се использовать.
Такая информация необходима на более высоких этажах иерархии управления, в первую очередь для решения задач стратегического управления.
Однако в зависимости от области применения такие информационной системы могут быть реализованы даже в виде офисной (настольной) СППР.
В [57] приводится несколько определений СППР, которые указывают на область их применения решение неструктурированных и слабоструктурированных информационных задач, "сочетающих количественные и качественные зависимости, причём малоизвестные и неопределённые стороны задачи имеют тенденцию доминировать".
Сложность решения информационных задач в условиях роста объема исходных данных, необходимость высокого качества информационного обеспечения принятия решений на уровне тактического управления, высокая степень неопределенности в информации, используемой на уровне стратегического управления, определили необходимость разработки качественно новых аппаратно-программных средств обработки многомерных данных для поддержки принятия решения.
Комплекс этих средств и методическое обеспечение их применения фактически представляют собой новую технологию комплексного многомерного анализа данных, позволяющего оперативно решать задачи Г1ПР на различных уровнях управления практически в рамках единой информационной системы.
Эта технология включает: новые СУБД, реализующие концепцию хранилищ данных; средства ОЬАР (Оп-Упе Апа1уйса1 Ргосе$$т§) [90]; средства интеллектуального анализа данных (ИАД).
Несмотря на определенную функциональную независимость средств обработки данных ОЬАР и ИАД, они являются обязательными составными частями корпоративных СППР.
16

[Back]