Проверяемый текст
Ананьев Николай Сергеевич. Методы и средства анализа данных в системах поддержки принятия решений (Диссертация 2005)
[стр. 19]

Данные (транзакционные системы, источники данных) Автоматический контроль корректности входных данных (ОЬТР) Сбор, устранение логических и других ошибок, согласование данных из внешних источников Рис.
1.2.
Полная структурная схема корпоративной автоматизированной информационно-аналитической системы Хранилище данных определяется как предметно-ориентированный,
интсфированный, зависимый от времени набор данных, предназначенный для поддержки принятия решений различными фупиами пользователей.
Так как хранилище носит предметно-ориентированный характер, его организация
нацелена на содержательный анализ информации, а не просто на автоматизацию процессов обработки данных.
Это свойство определяет архитектуру построения хранилища и принципы проектирования модели данных, отличные от тех, что применяются в оперативных СОД.

19
[стр. 17]

Структура информационно-аналитической СППР, построенной на основе хранилища данных, показана на рис.
1.2 (в конкретных реализациях отдельные компоненты этой схемы часто отсутствуют).
Данные (транзакционные системы, источники данных)
11Автоматический контроль корректности входных данных (01ЛТ) Д Сбор, устранение логических и других ошибок, согласование данных из внешних источников Рис.
1.2.
Полная структурная схема корпоративной автоматизированной информационно-аналитической системы Хранилище данных определяется как предметно-ориентированный,
интегрированный, зависимый от времени набор данных, предназначенный для поддержки принятия решений различными группами пользователей.
Так как хранилище носит предметно-ориентированный характер, его организация
17

[стр.,18]

нацелена на содержательный анализ информации, а не просто на автоматизацию процессов обработки данных.
Это свойство определяет архитектуру построения хранилища и принципы проектирования модели данных, отличные от тех, что применяются в оперативных СОД.

Интегрированность означает, что, например данные об объектах (клиентах, подразделениях, результатах их деятельности и т.п.), полученные из различных источников, хранятся согласованно и централизованно.
Например, применительно к банковской сфере полная информация об объекте клиенте может включать данные, поступившие как из основной автоматизированной банковской системы, так и из фронт-офисного или иного приложения.
Хранилище содержит данные в исторической ретроспективе.
Иными словами, если в оперативных источниках представлены самые последние значения (например, текущее наименование клиента или его физический адрес), то хранилище данных будет содержать в себе всю их предысторию с указанием периода, когда те или иные данные были актуальны.
Хранилище данных предназначено для поддержки принятия решений, и его пользователи — это высший и средний руководящий состав, аналитики, представители подразделений финансового анализа и маркетинх-а.
Информационные задачи, решаемые с использованием ОЬАР-средств в основном сводятся к оперативной предварительной обработке и отображению данных [81].
Такими задачами являются: обеспечение полноты и достоверности хранимых данных «очистка» введенных данных, включая проверку на непротиворечивость; обеспечения доступа к сложным многомерным данным в любом заданном разрезе (формирование сложных запросов); обеспечение отображения сложных многомерных данных в удобном для восприятия виде.
При этом особым требованием выступает предоставление пользователю результатов анализа за приемлемое время (обычно не более 5 с), пусть даже ценой менее детального анализа.
18

[Back]