|
Известно, что результат такой обработки существенным образом зависит от выбора нормировки частных характеристик. В зависимости от выбранных вариантов нормировки (к максимальному значению столбца, его минимальному и среднему арифметическому значениям) были получены результаты, имеющие низкие коэффициенты корреляции. Это означает существенную зависимость обобщенного показателя технического уровня образца от вида нормировки. МГК дает возможность визуального представления агрегатов, полученных на характеристиках объектов, в пространстве двух (трех) главных компонент, поэтому он используется как один из основных методов проецирования данных в пространства меньшей размерности [10,7,47]. Близкие по характеристикам объекты и системы визуально образуют компактные кластеры. Анализ расположения точек, соответствующих рассматриваемой совокупности объектов, позволяет получать дополнительную информацию о тенденциях их развития. Однако характер расположения кластеров также зависит от выбора нормировки. Следовательно, без решения проблемы нормировки применение данного метода является некорректным. Факторный анализ Факторный анализ основан на использовании корреляционных зависимостей между характеристиками (признаками), поэтому он используется для выявления корреляций между характеристиками объектов, а также в задачах распознавания и обработки сигналов. При анализе характеристик объектов данный метод дает возможность их сопоставления по важности, и оценить их влияние на облик объекта в целом. В этом смысле факторный анализ является важным инструментом для определения путей развития сложных систем. Основная модель факторного анализа записывается в виде системы уравнений, агрегирующих частные факторы (характеристики) в обобщенные [10,12]. Коэффициенты, входящие в эти уравнения, называются факторными 37 |
Известно, что результат такой обработки существенным образом зависит от выбора нормировки частных характеристик. В зависимости от выбранных вариантов нормировки (к максимальному значению столбца, его минимальному и среднему арифметическому значениям) были получены результаты, имеющие низкие коэффициенты корреляции. Это означает существенную зависимость обобщенного показателя технического уровня образца от вида нормировки. МГК дает возможность визуального представления агрегатов, полученных на характеристиках объектов, в пространстве двух (трех) главных компонент, поэтому он используется как один из основных методов проецирования данных в пространства меньшей размерности [10,7,47]. Близкие по характеристикам объекты и системы визуально образуют компактные кластеры. Анализ расположения точек, соответствующих рассматриваемой совокупности объектов, позволяет получать дополнительную информацию о тенденциях их развития. Однако характер расположения „ кластеров также зависит от выбора нормировки. Следовательно, без решения проблемы нормировки применение данного метода является некорректным. Факторный анализ Факторный анализ основан на использовании корреляционных зависимостей между характеристиками (признаками), поэтому он используется для выявления корреляций между характеристиками объектов, а также в задачах распознавания и обработки сигналов. При анализе характеристик объектов данный метод дает возможность их сопоставления по важности, и * оценить их влияние на облик объекта в целом. В этом смысле факторный ♦ анализ является важным инструментом для определения путей развития сложных систем. Основная модель факторного анализа записывается в виде системы уравнений, агрегирующих частные факторы (характеристики) в обобщенные 35 |