Проверяемый текст
Ананьев Николай Сергеевич. Методы и средства анализа данных в системах поддержки принятия решений (Диссертация 2005)
[стр. 44]

шах где РР коэффициент важности (вес) /-ой характеристики в обобщенном показателе на к-ой итерации; нормированный обобщенный показатель /-го варианта системы на к-ой итерации; ху относительная нормированная характеристика /-го образца.
Как видно, этот показатель зависит от способа выбора начального приближениями нормировки характеристики х$.

11ервое обстоятельство позволяет строить различные оценки, в зависимости от выбора Рр.
В случае, когда все характеристики одинаково значимы, полагают
Рр = 1(У/ = 1,1я) .
Если известна дополнительная априорная информация о важности характеристик, то в зависимости от ее полноты используют либо определенные экспертами количественные оценки
РР, либо процедуры, минимизирующие субъективизм в оценках, важнейшими из которых являются оценки Фишборна (1.5.4) и Хоменюка (1.5.5): РТ= V т(т +1) У = 1 ,т т 44 (1.5.4)
[стр. 42]

проведения последующего неформального анализа, что не исключает появления субъективных оценок.
Метод спектрального анализа Метод предусматривает итерационную процедуру ЦГ(*) _ >■<_____ /•1 I ----------.
шах ^ #7*"% / где коэффициент важности (вес) у-ой характеристики в обобщенном показателе на к-ой итерации; нормированный обобщенный показатель /-го варианта системы на &-ой итерации; Хц, относительная нормированная характеристика /-го образца.
Как видно, этот показатель зависит от способа выбора начального приближениями нормировки характеристики Ху.

Первое обстоятельство позволяет строить различные оценки, в зависимости от выбора М* В случае, когда все характеристики одинаково значимы, полагают М = 1(\//= 1,/и).
Если известна дополнительная априорная информация о важности характеристик, то в зависимости от ее полноты используют либо определенные экспертами количественные оценки
либо процедуры, минимизирующие субъективизм в оценках, важнейшими из которых являются оценки Фишборна (1.5.4) и Хоменюка (1.5.5): 42

[Back]