|
она не может быть выражена в терминах конкретного класса прикладных задач, для которого имеется соответствующий математический аппарат. В этом случае возникает необходимость выявить и описать факторы, влияющие на состояние объекта, выбрать или разработать методы обработки информации, ориентированные на учет неопределенности, методы представления и интерпретации информации в таком виде, чтобы решение было принято. В общем виде информационную задачу, которую необходимо выполнять при поддержке принятия решений в указанных условиях, можно сформулировать, как преобразование исходных данных в некоторые сводные показатели свойств объекта управления, которые не поддаются непосредственному измерению. Эти показатели могут интерпретироваться как некоторое качество объекта управления в целом или определенных его свойств (сторон): его эффективность, потенциал (потенциалы) достижения целей, вклад в эффективность или выигрыш от определенной деятельности, в которой участвует система и т.п. и характеризуют качественные и прагматические аспекты ее функционирования. Условия, в которых приходится решать указанную информационную задачу, характеризуются неопределенностью, которая обусловлена одновременным действием целого ряда факторов. Для решения задач поддержки принятия решений в этих условиях чрезвычайно актуальными являются выработка подходов, которые принципиально ориентированы на работу в так называемой неопределенной или нечеткой среде, а также разработка методов и средств их реализации в информационных системах. На основании вышеизложенного можно заключить, что разработка (выбор) методов обработки информации и архитектуры информационных систем, предназначенных для поддержки принятия решений в условиях неопределенности, является актуальной и практически значимой задачей. Целью исследования является разработка методов моделирования и 50 |
б) результатов обработки первичных данных, выполняемой по алгоритмам, принятым в конкретной системе исходя из ее функционального назначения, в) обобщенных показателей функционирования объекта за определенный период времени (прогнозов развития отраслей, демографической ситуации, прогнозов объемов финансирования различных отраслей народного хозяйства, образования, таможенных ставках и т.п.), т.е. данных о факторах долгосрочного действия в области существования объекта управления. Если объект управления представляет собой сложную систему, описываемую большим числом характеристик, имеющих различную природу и широкий диапазон значений, когда не очевиден характер связей характеристик объекта между собой и внешними факторами, преобразование данных в сводные показатели качества его функционирования и их интерпретация усложняется и приобретает характер проблемной задачи. Т.е., она не может быть выражена в терминах конкретного класса прикладных задач, для которого имеется соответствующий математический аппарат. В этом случае возникает необходимость выявить и описать факторы, влияющие на состояние объекта, выбрать или разработать методы обработки информации, ориентированные на учет неопределенности, методы представления и интерпретации информации в таком виде, чтобы решение было принято. В общем виде информационную задачу, которую необходимо выполнять при поддержке принятия решений в указанных условиях, можно сформулировать, как преобразование данных типа а), б) и в) в некоторые сводные показатели свойств объекта управления, которые не поддаются непосредственному измерению. Эти показатели могут интерпретироваться как некоторое качество объекта управления в целом или определенных его свойств (сторон): его эффективность, потенциал (потенциалы) достижения целей, вклад в эффективность или выигрыш от определенной деятельности, в которой участвует система и т.п. и характеризуют качественные и прагматические аспекты ее функционирования. 5 Условия, в которых приходится решать указанную информационную задачу, характеризуются неопределенностью, которая обусловлена одновременным действием целого ряда факторов: неполнотой описания объекта или процесса; существенной многомерностью; недостаточностью информации или ее отсутствием о характере связей между характеристиками объекта (процесса), а также между его характеристиками и внешними факторами; использованием моделей и методов обработки данных, применимость которых для решения конкретных целевых задач управления не обоснованы; задержками в получении необходимых данных, связанными с нерациональной организацией их управления (процессами сбора, подготовки и обработки), приводящими в конечном итоге к несвоевременным управленческим решениям. Для решения задач поддержки принятия решений в этих условиях чрезвычайно актуальными являются выработка подходов, которые принципиально ориентированы на работу в так называемой неопределенной или «нечеткой» среде, а также разработка методов и средств их реализации в информационных системах. На основании вышеизложенного можно заключить, что разработка (выбор) методов обработки информации и архитектуры информационных систем, предназначенных для поддержки принятия решений в условиях неопределенности, является актуальной и практически значимой задачей. Степень разработанности задач. Исследования по разработке методов и средств информационного обеспечения в интересах поддержки принятия решений в условиях неопределенности требуют системного подхода, использования последних достижений в области математических методов обработки и анализа многомерных данных, теории систем и системного анализа, новых информационных технологий. 6 |