|
полученный с применением системы. С помощью указанных показателей математические модели обоснования характеристик систем, а также объектов в системе сводятся к решению классическими методами прямой и обратной задач исследования операций: максимизация эффективности при ограничениях на затраты (стоимость) или минимизация затрат при ограничениях на эффективность. Такой подход используется уже несколько десятилетий, фактически с начала разработки формальных методов условной оптимизации и их практического применения в рамках теории исследования операций [13,87]. Опыт применения методов, основанных на оценке указанных показателей, выявил ряд принципиальных и трудно устранимых недостатков при их практическом использовании применительно к обоснованию принятия решений, как на этапах создания информационных систем, так и их применения. Важнейшим из них является практическая невозможность корректного учета неопределенности в исходных данных, при их обработке, оценке эффективности системы, прогнозировании развития объектов. Кроме этого, при проведении оценки эффективности вариантов развития объектов трудноустранимыми являются следующие недостатки: • субъективизм в выборе частных показателей и критериев эффективности; сложности решения задач многокритериальной оптимизации; неполное соответствие оценки эффективности процесса обслуживания сложных и многоплановых объектов реальному процессу с помощью набора частных критериев; отсутствие методологии содержательного и формального описания объектов, что приводит к определенному произволу в выборе типа моделей, объему и степени детализации необходимых исходных данных. При этом на всех этапах исследований возникает проблема снятия неопределенностей различного вида: сценариев поведения объектов, условий 54 |
С помощью указанных показателей математические модели обоснования характеристик систем, а также объектов в системе сводятся к решению классическими методами прямой и обратной задач исследования операций: максимизация эффективности при ограничениях на затраты (стоимость) или минимизация затрат при ограничениях на эффективность. Такой подход используется уже несколько десятилетий, фактически с начала разработки формальных методов условной оптимизации и их практического применения в рамках теории исследования операций [13,87]. Опыт применения методов, основанных на оценке указанных показателей, выявил ряд принципиальных и трудно устранимых недостатков при их практическом использовании применительно к обоснованию принятия решений, как на этапах создания информационных систем, так и их применения. Важнейшим из них является практическая невозможность корректного учета неопределенности в исходных данных, при их обработке, оценке эффективности системы, прогнозировании развития объектов. Кроме этого, при проведении оценки эффективности вариантов развития объектов трудноустранимыми являются следующие недостатки: субъективизм в выборе частных показателей и критериев эффективности; сложности решения задач многокритериальной оптимизации; неполное соответствие оценки эффективности процесса обслуживания сложных и многоплановых объектов реальному процессу с помощью набора частных критериев; отсутствие методологии содержательного и формального описания объектов, что приводит к определенному произволу в выборе типа моделей, объему и степени детализации необходимых исходных данных. При этом на всех этапах исследований возникает проблема снятия неопределенностей различного вида: сценариев поведения объектов, условий их жизнедеятельности, факторов внешней среды, полноты и достоверности |