|
их жизнедеятельности, факторов внешней среды, полноты и достоверности исходных данных, методов обработки информации и правил принятия решений. [39,40,49]. Неопределенность перечисленных факторов (параметров) имеет различную природу: стохастическую (возникающую из-за случайного характера проявления факторов), вариабельную (возникающую из-за наличия нескольких возможных значений факторов), параметрическую (принципиально не имеющую стохастической природы и возникающую из-за невозможности получить полную совокупность значений параметров). В рамках существующих подходов снятие неопределенности достигается путем распространения аксиоматики теории вероятностей на формализацию процессов жизнедеятельности объектов. Такое расширительное применение теории вероятностей зачастую осуществляется без доказательств корректности ее использования, которое (в соответствии с методологией теории вероятностей) предполагают [15]: -определение пространства элементарных событий; -построение алгебры элементарных событий; -определение меры событий; -доказательство вероятностного характера принятой меры, т.е. обоснования справедливости системы аксиом, которым подчиняется вероятностная мера (счетная аддитивность, мультипликативность на множестве независимых событий, счетная монотонность меры, ограниченность меры на всем пространстве элементарных событий). Следствием этого является, например, произвол в применении формул теории вероятностей для получения количественных оценок сложных "событий" путем перемножения нескольких "вероятностей более простых событий" без какого-либо обоснования их независимости. Нахождение "вероятностей простых событий", как правило, осуществляется »тутем необоснованного допущения об их соответствии аксиоматике теории вероятностей (не подвергается сомнению возможность 55 |
исходных данных, методов обработки информации и правил принятия решений. [39,40,49]. Неопределенность перечисленных факторов (параметров) имеет различную природу: стохастическую (возникающую из-за случайного характера проявления факторов), вариабельную (возникающую из-за наличия нескольких возможных значений факторов), параметрическую (принципиально не имеющую стохастической природы и возникающую из-за невозможности получить полную совокупность значений параметров). В рамках существующих подходов снятие неопределенности достигается путем распространения аксиоматики теории вероятностей на формализацию процессов жизнедеятельности объектов. Такое расширительное применение теории вероятностей зачастую осуществляется без доказательств корректности ее использования, которое (в соответствии с методологией теории вероятностей) предполагают [15]: определение пространства элементарных событий; построение алгебры элементарных событий; определение меры событий; доказательство вероятностного характера принятой меры, т.е. обоснования справедливости системы аксиом, которым подчиняется вероятностная мера (счетная аддитивность, мультипликативность на множестве независимых событий, счетная монотонность меры, ограниченность меры на всем пространстве элементарных событий). Следствием этого является, например, произвол в применении формул теории вероятностей для получения количественных оценок сложных “событий” путем перемножения нескольких “вероятностей более простых событий” без какого-либо обоснования их независимости. Нахождение “вероятностей простых событий”, как правило, осуществляется путем необоснованного допущения об их соответствии аксиоматике теории вероятностей (не подвергается сомнению возможность построения алгебры событий, элементом которой является “простое событие”). |