|
48 няющих на рынке различные схемы маркетинговых мероприятий А, Б и В. Методом дисперсионного анализа в данном примере сравниваются результаты исследования доходности МП (табл. 4). Фактором в данном случае является совокупность воздействия правовых, геополитических и иных составляющих. Градация этих факторов не может быть измерена количественно. Известно лишь, что сила действия факторов А > Б > В. Таблица 4. Уровень доходности малых предприятий в зависимости от использования различных схем маркетинговых мероприятий. Факторы, влияющие на доходность малых предприятий реализация реализация реализация маркетинговых маркетинговых маркетинговых мероприятий мероприятий по мероприятий по группы А схеме Б схеме В Показатели доходно80 92 78 90 76 70 62 76 72 сти МП (в тыс. руб) за 78 102 96 106 80 90 70 72 76 условный налоговый 78 96 98 70 82 86 82 70 72 период 96 100 80 90 76 76 82 76 76 п (число юридических 12 14 10 лиц) 1070 1154 728 (сумма значений) 89,2 82,4 72,8 М (среднее арифметическое) Полученные в рамках исследования результаты варьируют в зависимости от особенностей каждого из МП, а также от воздействия других неучитываемых факторов в период исследования (например, резких колебаний соотношения стоимости доллара и евро). Все подобные слабопрогнозируемые влияния принято называть случайными. Основными количественными показателями вариабельности в математической статистике являются (Е.В. Гублер, А.А. Генкин, 1993) среднее квадратичное отклонение, коэффициент вариации и дисперсия (а, Су, о*). Дисперсия равна среднему квадратическому отклонению, возведенному в квадрат. Дисперсия равна: I (х ,-М ) 2 п 1 где х,-числовое значение каждой величины выборки; |
55 точных» расходов на рекламу. Это позволило отнести такие рынки к особому типу «рекламоемких» рынков, где расходы на рекламу служат важнейшим фактором конкурентоспособности услуги. Концепция «рекламоемких» рынков предполагает, что роль рекламы не исчерпывается воздействием на спрос. Рекламные стратегии нацелены в первую очередь на положение потенциальных конкурентов. Использование сверхактивных рекламных кампаний служит ответом на повышение риска хозяйственной деятельности» (А.С.Пелих, 2003). Анализ факториальных влияний внутренней экономической политики государства на сущностное содержание маркетинговой деятельности малых предприятий проводился в период 2001-2005 годов с учетом методик В.С.Лучкевича и В.Г.Маймулова, когда рассматривалась совокупность одномоментного влияния правовых, социо-культуральных, природно-экологических, геополитических и иных составляющих (ингредиентов)внутренней экономической политики государства, т.е. однофакторный дисперсионный анализ поэтапно становился двухфакторным, двухфакторный трехфакторным и т.д. При этом, как указывают B.C. Лучкевич и В.Г. Маймулов (1996), следует «определить достоверность различия уровня доходности у малых предприятий, применяющие на рынке различные схемы маркетинговых мероприятий А, Б и В. Методом дисперсионного анализа в данном примере сравниваются результаты исследования доходности МП (табл. 8). Фактором в данном случае является совокупность воздействия правовых, геополитических и иных составляющих. Градация этих факторов не может быть измерена количественно. Известно лишь, что сила действия факторов А > Б > В. Полученные в рамках исследования результаты варьируют в зависимости от особенностей каждого из обследованных, а также от воздействия других неучитываемых факторов в период исследования (на пример, резких колебаний соотношения стоимости доллара и евро). 56 Таблица 8. Уровень доходности малых предприятий в зависимости от использо_____________ вания различных схем маркетинговых мероприятий._____________ Факторы, влияющие на доходность малых предприятий. Реализация Реализация Реализация маркетинговых маркетинговых маркетинговых мероприятий мероприятии мероприятий групп А по схеме Б по схеме В Показатели доходно80 92 78 90 76 70 62 76 72 сти МП (в тыс.руб.) за 78 102 96 106 80 90 70 72 76 условный налоговый 78 96 98 70 82 86 82 70 72 период 96 100 80 90 76 76 82 76 76 п (число 12 14 10 юридических лиц) Хх (сумма значений) 1070 1154 728 М (среднее арифметическое) 89,2 82,4 72,8 Все подобные слабопрогнозируемые влияния принято называть случайными. Основными количественными показателями вариабельности в математической статистике являются (Е.В. Гублер, А.А. Генкин, 1993) среднее квадратичное отклонение, коэффициент вариации и дисперсия (а, Су, <з ). Дисперсия равна среднему квадратическому отклонению, возведенному в квадрат. Дисперсия равна: Т ( х ,М ) 2 п-1 где xi числовое значение каждой величины выборки; М среднее арифметическое этой выборки; п число вариант. Величину Y. (х, М)2, то есть числовое значение числителя в приведенной выше формуле, принято обозначать символом С и называть суммой квадратов отклонений вариант от средней или «вариацией». Установлено, что вариация всего массива Су складывается из показателей вариабельности, возникающей под влиянием действия основного фактора Сх и случайных факторов С2, т.е. Су —Сх +С; |