Проверяемый текст
Хапсироков, Крым-Гери Хизирович. Маркетинговая составляющая федеральных и территориальных программ рыночного развития предприятий малого бизнеса как субстрат позитивной протекционистской политики государства (Диссертация 2006)
[стр. 49]

49 М среднее арифметическое этой выборки; п число вариант.
Величину Yj
(xi ~ М)2>то есть числовое значение числителя в приведенной выше формуле, принято обозначать символом С и называть суммой квадратов отклонений вариант от средней или «вариацией».
Установлено, что вариация всего массива Су складывается из показателей вариабельности, возникающей под влиянием действия основного фактора Схи случайных факторов
CZ9т.е.
Су = Cx+Cz Нетрудно представить, что вариабельность всего массива показателей, полученных при исследовании малых предприятий во всех группах (таблица 4) возрастет, если какой-либо фактор, влияющий на показатели, будет действовать не на всех обследуемых одинаково, а на одну из групп сильнее, на другую еще сильнее и т.д..
Если на обследуемых действуют только случайные факторы, то средние арифметические значения в группах (в приведенном примере в группах
Л, Б, В) не будут достоверно отличаться друг от друга.
В случае же существенного влияния изучаемого фактора упомянутые значения средних арифметических будут, разумеется, отличаться:
х^> Хв >хв, так как в данном примере влияние А>Б>В.
Таким образом, если на юридических лиц каждой из групп изучаемый фактор действует с различной силой, то, во-первых, повышается вариабельность всего массива показателей (во всей группе, в данном примере в группе п = 36); во-вторых, повышается вариабельность средних арифметических значений показателей каждой из групп.
В этом случае, если факториальная дисперсия значимо больше случайной дисперсии, действие фактора значимо (достоверно).
Достоверность различий определяется отношением дисперсий: и сравнивается с табличным значением (ординарные таблицы B.C.
Ге
[стр. 56]

56 Таблица 8.
Уровень доходности малых предприятий в зависимости от использо_____________ вания различных схем маркетинговых мероприятий._____________ Факторы, влияющие на доходность малых предприятий.
Реализация Реализация Реализация маркетинговых маркетинговых маркетинговых мероприятий мероприятии мероприятий групп А по схеме Б по схеме В Показатели доходно80 92 78 90 76 70 62 76 72 сти МП (в тыс.руб.) за 78 102 96 106 80 90 70 72 76 условный налоговый 78 96 98 70 82 86 82 70 72 период 96 100 80 90 76 76 82 76 76 п (число 12 14 10 юридических лиц) Хх (сумма значений) 1070 1154 728 М (среднее арифметическое) 89,2 82,4 72,8 Все подобные слабопрогнозируемые влияния принято называть случайными.
Основными количественными показателями вариабельности в математической статистике являются (Е.В.
Гублер, А.А.
Генкин, 1993) среднее квадратичное отклонение, коэффициент вариации и дисперсия (а, Су, <з ).
Дисперсия равна среднему квадратическому отклонению, возведенному в квадрат.
Дисперсия равна: Т ( х ,М ) 2 п-1 где xi числовое значение каждой величины выборки; М среднее арифметическое этой выборки; п число вариант.
Величину Y.

(х, М)2, то есть числовое значение числителя в приведенной выше формуле, принято обозначать символом С и называть суммой квадратов отклонений вариант от средней или «вариацией».
Установлено, что вариация всего массива Су складывается из показателей вариабельности, возникающей под влиянием действия основного фактора Сх и случайных факторов
С2, т.е.
Су —Сх +С;

[стр.,57]

57 Нетрудно представить, что вариабельность всего массива показателей, полученных при исследовании малых предприятий во всех группах (таблица 8) возрастет, если какой-либо фактор, влияющий на показатели, будет действовать не на всех обследуемых одинаково, а на одну из групп сильнее, на другую еще сильнее и т.д..
Если на обследуемых действуют только случайные факторы, то средние арифметические значения в группах (в приведенном примере в группах
А, Б, В) не будут достоверно отличаться друг от друга.
В случае же существенного влияния изучаемого фактора упомянутые значения средних арифметических будут, разумеется, отличаться:
дгл> хБ>хв, так как в данном примере влияние А>Б>В.
Таким образом, если на юридических лиц каждой из групп изучаемый фактор действует с различной силой, то, во-первых, повышается вариабельность всего массива показателей (во всей группе, в данном примере в группе п = 36); во-вторых, повышается вариабельность средних арифметических значений показателей каждой из групп.
В этом случае, если факториальная дисперсия значимо больше случайной дисперсии, действие фактора значимо (достоверно).
Достоверность различий определяется отношением дисперсий: и сравнивается с табличным значением (ординарные таблицы B.C.
Генеса
критические значения F).
Степени свободы определяются для a v2 число групп минус единица (г -1), где г число групп (градаций факторов), а для с / общим числом исследований минус число групп (п 1).
Дисперсионный анализ дает возможность сравнивать одновременно несколько независимых выборок и выявлять достоверность действия одного и того же фактора (или нескольких факторов) в зависимости от градации и этим самым повышает мощность метода.
Так, попарные сравнения вариационных рядов между собой, например, с помощью

[Back]