Проверяемый текст

Хапсироков, Крым-Гери Хизирович. Маркетинговая составляющая федеральных и территориальных программ рыночного развития предприятий малого бизнеса как субстрат позитивной протекционистской политики государства (Диссертация 2006)

[стр. 51] 51 В приведенном примере общая сумма всех значений = 2952; G>»2= 29522= 8 714 304; Q » 2 8714304 _ = 242064 п 36 В табл. 5 приведены все промежуточные расчеты и полученные данные, необходимые для определения Су, Сх, Cz. Общая сумма квадратов отклонений (общая вариация) Су равна: , (2>)2 су= (X*)2 ............... П Факториальная сумма квадратов отклонений (факториальная вариация) Схравна: О ) 2 Сх = Q » 2 ................п Q » 2*/»= хА2* пА+ Хв* ПБ+ Хв*пв. Произведение квадратов средних величин на число наблюдений и их сумма приведены в последнем столбце табл. 55(х2*п). Су характеризует вариабельность всего массива полученных данных, С2вариабельность, вызванную действием случайных факторов, а Сх влиянием изучаемых факторов. Cz = Су Сх. Итак, произведены основные предварительные расчеты для получения числовых значений вариаций и дисперсии: Су общей вариации; Сх факториальной вариации; Сг случайной вариации, ах2факториальной дисперсии; а / случайной дисперсии. В приведенном примере (табл.5): (2>)2 Су = (2>)2 ..........— = 245984 22064 = 3920; п (X*)2 Сх = (2>)2 ............... = 243352 242064 = 1468; п Сг= Су-С х = 3920 1468 = 2452

[стр. 59] 59 клонений (общая вариация) Су равна: (Б*)2 Су = (2>)2 -----------п Факториальная сумма квадратов отклонений (факториальная вариация) Сх равна: ( I » 2 Сх = (1х)2 -----------п & ) 2*п =хА2* пА+хБ2* пБ+хв2*пв. Произведение квадратов средних величин на число наблюдений и их сумма приведены в последнем столбце табл. 9 (х *п). . Су характеризует вариабельность всего массива полученных данных, С2 вариабельность, вызванную действием случайных факторов, а Сх влиянием изучаемых факторов. сг=с,-с* Итак, произведены основные предварительные расчеты для получения числовых значений вариаций и дисперсии: Су общей вариации; Сх факториальной вариации; Cz случайной вариации, о / факториальной дисперсии; о / случайной дисперсии. В приведенном примере (табл.9): (I*)2 Су = Q » 2 ...................= 245984 22064 = 3920; п (2>)2 Сх = (Б*)2 ...........— = 243352 242064 = 1468; п Cz = Cvс = 3920 1468 = 2452 Далее определяются факториальная и случайная дисперсии; Сх 1468 1468 (факториальнаялнсперсия) 732; число групп -1 3-1 2

[Back]