Проверяемый текст
Хапсироков, Крым-Гери Хизирович. Маркетинговая составляющая федеральных и территориальных программ рыночного развития предприятий малого бизнеса как субстрат позитивной протекционистской политики государства (Диссертация 2006)
[стр. 54]

54 имеет более сложную структуру: Су = СА + Св + САВ+ Cz где, Су общая вариация, отражающая общий эффект от воздействия на вариабельность показателей всех без исключения факторов; Сл вариация, вызванная фактором А; Св вариация, вызванная фактором В; Саввариация, вызванная взаимодействием факторов (взаимное усиление влияния в связи с действием двух факторов); Cz эффект от случайного воздействия не учитываемых факторов.
Приведем алгоритм двухфакторного дисперсионного анализа с использованием конкретного примера (определялась эффективность маркетинговых мероприятий группы В на фоне доходности баз исследования).
В каждой группе по 4-5
(всего 30 юридических лиц).
Исследование проводилось на двух группах аналогичных малых предприятиях, однако первая группа
МП имела стаж работы более 5 лет, у другой группы МП стаж не превышал 5 лет (в основном, до 3 лет).
Требовалось определить достоверность различия надежности деятельности маркетингового персонала в зависимости от использования той или иной формы маркетинговых действий.
Результаты исследования приведены в табл.

6.
Таблица 6 .
Результаты исследования эффективности маркетинговой политики баз исследования в зависимости от напряженности труда и стажа работы
Даты Стаж работы маркетологов до 5 лет (фактор Лу) Стаж работы маркетологов более 5 лет (фактор Аг) Даты в, в2 Вз в, в2 Вз X 2, 3,2 3,2,4, 4 и* 04 00* 0, 1, 1, 0,0,2 0, 1, 1, 2,1 3,4,2, 2,4,0,0 (2>У 1е “ -------=192.5 N п 3 4 5 6 5 7 N=30 (N ^ n ) 2>=76 ¥ 7 13 32 4 5 15 5>2=334 ХГ 4,9,4 9,4,16 16 36, 49, 64,25, 36 0.1,1.0, 0,4 0,1,1, 4,1 9,16,4, 4,16, 0, 0,49
[стр. 62]

62 имеет более сложную структуру: Су = Са + Св + САв + Czгде, Су общая вариация, отражающая общий эффект от воздействия на вариабельность показателей всех без исключения факторов; Са вариация, вызванная фактором А; Св вариация, вызванная фактором В; Сав вариация, вызванная взаимодействием факторов (взаимное усиление влияния в связи с действием двух факторов); Cz эффект от случайного воздействия не учитываемых факторов.
Приведем алгоритм двухфакторного дисперсионного анализа с использованием конкретного примера (определялась эффективность маркетинговых мероприятий группы В на фоне доходности баз исследования).
В каждой группе по 4-5
малых'предприятий (всего 30 юридических лиц).
Таблица 10.
Результаты исследования эффективности маркетинговой политики баз исследования в зависимости от напряженности труда и стажа работы
________ маркетологов изучаемых малых предприятий.
______________ Даты Стаж работы до 5 лет Стаж работы более 5 лет Даты (факто эЛ/) (фактор Л2) Bi в 2 Вз В< В2 Вз х 2,3,2 3,2,4, 6,7,8, 0, 1, 1, 0,1,1, 3,4, 2, (Б У 4 5,6 0,0,2 2,1 2,4,0, 1£ -----------0 N =192,5 п 3 4 5 6 5 7 N=30(N= 1 ”) Y x 7 13 32 4 5 15 5>=76 2>г=334 4,9,4 9,4,16 36,49, 0,1,1,0, 0,1,1, 9,16,4, 16 64,25, 0,4 4,1 4,16, 36 0, 0,49 уУ 17 45 210 6 7 49 О» 2 16,3 42,2 204,8 2.6 5,0 32,1 1#/=303 У! 0 П _ 2,33 3,24 6,4 0,66 1 2,14 — = 2,53 X = ---N п Примечание.
Bjмалая эффективность, В2~средняя эффективность, Вз высокая эффективность маркетинговых мероприятий.


[стр.,63]

63 Исследование проводилось на двух группах аналогичных малых предприятиях, однако первая группа имела стаж работы более 5 лет, у другой группы МП стаж не превышал 5 лет (в основном, до 3 лет).
Требовалось определить достоверность различия надежности деятельности маркетингового персонала в зависимости от использования той или иной формы маркетинговых действий.
Результаты исследования приведены в табл.

10.
1.
Составляется таблица двухфакторного выборочного комплекса (табл.
10) с указанием градации факторов, результатов исследования (дат, X), числа наблюдений (п и N) и суммы результатов по столбцам, соответствующим градации факторов (Jjx)Числовые величины результат исследования возводятся в квадрат и определяется сумма квадратов по столбцам (x2*£x2).
Определяются вспомогательная величина и среднее арифметическое также по столбцам _ _ 2 > п 2.
Высчитывается вспомогательная величина Ну _(Х*)2 Н у ----------N где N общее число наблюдений, равное 30; (X*)2 общая сумма результатов (табл.
10), возведенная в квадрат (76)2.
762 Н у = = 192,5 30 3.
Определяется общая сумма всех результатов исследований, возведенных в квадрат (£х2= 334).
X* 4.
Суммируются значения вспомогательных величин Я/ = ------, п полученных по столбцам £Я / =16,3+42,2+204,8+2,6 + 5+32,1=303 5.
Определяется среднее арифметическое всех дат

[Back]