54 имеет более сложную структуру: Су = СА + Св + САВ+ Cz где, Су общая вариация, отражающая общий эффект от воздействия на вариабельность показателей всех без исключения факторов; Сл вариация, вызванная фактором А; Св вариация, вызванная фактором В; Сав ” вариация, вызванная взаимодействием факторов (взаимное усиление влияния в связи с действием двух факторов); Cz эффект от случайного воздействия не учитываемых факторов. Приведем алгоритм двухфакторного дисперсионного анализа с использованием конкретного примера (определялась эффективность маркетинговых мероприятий группы В на фоне доходности баз исследования). В каждой группе по 4-5 (всего 30 юридических лиц). Исследование проводилось на двух группах аналогичных малых предприятиях, однако первая группа МП имела стаж работы более 5 лет, у другой группы МП стаж не превышал 5 лет (в основном, до 3 лет). Требовалось определить достоверность различия надежности деятельности маркетингового персонала в зависимости от использования той или иной формы маркетинговых действий. Результаты исследования приведены в табл. 6. Таблица 6 . Результаты исследования эффективности маркетинговой политики баз исследования в зависимости от напряженности труда и стажа работы Даты Стаж работы маркетологов до 5 лет (фактор Лу) Стаж работы маркетологов более 5 лет (фактор Аг) Даты в, в2 Вз в, в2 Вз X 2, 3,2 3,2,4, 4 и* 04 00* 0, 1, 1, 0,0,2 0, 1, 1, 2,1 3,4,2, 2,4,0,0 (2>У 1е “ -------=192.5 N п 3 4 5 6 5 7 N=30 (N ^ n ) 2>=76 ¥ 7 13 32 4 5 15 5>2=334 ХГ 4,9,4 9,4,16 16 36, 49, 64,25, 36 0.1,1.0, 0,4 0,1,1, 4,1 9,16,4, 4,16, 0, 0,49 |
62 имеет более сложную структуру: Су = Са + Св + САв + Czгде, Су общая вариация, отражающая общий эффект от воздействия на вариабельность показателей всех без исключения факторов; Са вариация, вызванная фактором А; Св вариация, вызванная фактором В; Сав вариация, вызванная взаимодействием факторов (взаимное усиление влияния в связи с действием двух факторов); Cz эффект от случайного воздействия не учитываемых факторов. Приведем алгоритм двухфакторного дисперсионного анализа с использованием конкретного примера (определялась эффективность маркетинговых мероприятий группы В на фоне доходности баз исследования). В каждой группе по 4-5 малых'предприятий (всего 30 юридических лиц). Таблица 10. Результаты исследования эффективности маркетинговой политики баз исследования в зависимости от напряженности труда и стажа работы ________ маркетологов изучаемых малых предприятий. ______________ Даты Стаж работы до 5 лет Стаж работы более 5 лет Даты (факто эЛ/) (фактор Л2) Bi в 2 Вз В< В2 Вз х 2,3,2 3,2,4, 6,7,8, 0, 1, 1, 0,1,1, 3,4, 2, (Б У 4 5,6 0,0,2 2,1 2,4,0, 1£ -----------0 N =192,5 п 3 4 5 6 5 7 N=30(N= 1 ”) Y x 7 13 32 4 5 15 5>=76 2>г=334 4,9,4 9,4,16 36,49, 0,1,1,0, 0,1,1, 9,16,4, 16 64,25, 0,4 4,1 4,16, 36 0, 0,49 уУ 17 45 210 6 7 49 О» 2 16,3 42,2 204,8 2.6 5,0 32,1 1#/=303 У! 0 П _ 2,33 3,24 6,4 0,66 1 2,14 — = 2,53 X = ---N п Примечание. Bjмалая эффективность, В2~средняя эффективность, Вз высокая эффективность маркетинговых мероприятий. 63 Исследование проводилось на двух группах аналогичных малых предприятиях, однако первая группа имела стаж работы более 5 лет, у другой группы МП стаж не превышал 5 лет (в основном, до 3 лет). Требовалось определить достоверность различия надежности деятельности маркетингового персонала в зависимости от использования той или иной формы маркетинговых действий. Результаты исследования приведены в табл. 10. 1. Составляется таблица двухфакторного выборочного комплекса (табл. 10) с указанием градации факторов, результатов исследования (дат, X), числа наблюдений (п и N) и суммы результатов по столбцам, соответствующим градации факторов (Jjx)Числовые величины результат исследования возводятся в квадрат и определяется сумма квадратов по столбцам (x2*£x2). Определяются вспомогательная величина и среднее арифметическое также по столбцам _ _ 2 > п 2. Высчитывается вспомогательная величина Ну _(Х*)2 Н у ----------N где N общее число наблюдений, равное 30; (X*)2 общая сумма результатов (табл. 10), возведенная в квадрат (76)2. 762 Н у = = 192,5 30 3. Определяется общая сумма всех результатов исследований, возведенных в квадрат (£х2= 334). X* 4. Суммируются значения вспомогательных величин Я/ = ------, п полученных по столбцам £Я / =16,3+42,2+204,8+2,6 + 5+32,1=303 5. Определяется среднее арифметическое всех дат |