|
117 управления запасами каждой из получившихся групп складской номенклатуры. Таблица 3.2 Интеграция XVЪ и АВС-анализов А В с X Высокая себестоимость Средняя себестоимость Низкая себестоимость Высокая степень надежности прогноза потребления Высокая степень надежности прогноза потребления Высокая степень надежности прогноза потребления V Высокая себестоимость Средняя себестоимость Низкая себестоимость Средняя степень надежности прогноза потребления Средняя степень надежности прогноза потребления Средняя степень надежности прогноза потребления 2 Высокая себестоимость Средняя себестоимость Низкая себестоимость Низкая степень надежности прогноза потребления Низкая степень надежности прогноза потребления Низкая степень надежности прогноза потребления ♦ Как и в случае с производством уникальных товаров, все комплектующие, спрос на которые классифицирован как слабо прогнозируемый, поставляются на предприятие только в случае получения конкретного заказа с их использованием. Поддержание постоянного складского запаса таких изделий экономически не выгодно, ведь содержание запасов влечет за собой появление дополнительных затрат, которые зачастую не учитываются предпринимателями, но в то же время имеют значительное влияние на финансовые показатели эффективности деятельности фирмы. К таким затратам можно отнести капитальные затраты, связанные с оценкой * упущенной выгоды от использования финансовых средств, вложенных в запасы, в альтернативных проектах, налоги, страхование, износ и списание, общие расходы на хранение, связанные как с обработкой грузов, так и с их содержанием. В малых предпринимательских структурах объем высоко ликвидных |
109 ства. Доход от инвестирования в материальные ценности в среднем выше, чем доход от инвестирования в более ликвидные активы (ценные бумаги). В современных условиях проблема дефицита стоит менее остро, чем несколько лет назад, поэтому мебельным предприятиям нет необходимости создавать значительные страховые запасы и они могут осуществлять самые разнообразные инвестиции. Выбор той или иной системы управления запасами предлагается производить в зависимости от результатов обследования характеристик номенклатуры склада при помощи интеграции методологий ЛВС и ХУ2 анализов, в результате чего весь складской ассортимент может быть подразделен на девять групп в зависимости от надежности степени прогнозов потребления и величины потребительной стоимости. Таблица 3.2. Интеграция ХУ2 и АВС-анализов А В С X Высокая себестоимость Средняя себестоимость Низкая себестоимость Высокая степень надежности прогноза потребления Высокая степень надежности прогноза потребления Высокая степень надежности прогноза потребления У Высокая себестоимость Средняя себестоимость Низкая себестоимость Средняя степень надежности прогноза потребления Средняя степень надежности прогноза потребления Средняя степень надежности прогноза потребления 2 Высокая себестоимость Средняя себестоимость Низкая себестоимость Низкая степень надежности прогноза потребления Низкая степень надежности прогноза потребления Низкая степень надежности прогноза потребления Задача системы контроллинга определить наиболее действенные модели управления запасами каждой из получившихся групп складской номенклатуры. 110 Как и в случае с производством уникальных товаров, все комплектующие, спрос на которые классифицирован как слабо прогнозируемый, поставляются на предприятие только в случае получения конкретного заказа с их использованием. Поддержание постоянного складского запаса таких изделий экономически не выгодно, ведь содержание запасов влечет за собой появление дополнительных затрат, которые зачастую не учитываются предпринимателями, но в то же время имеют значительное влияние на финансовые показатели эффективности деятельности фирмы. К таким затратам можно отнести капитальные затраты, связанные с оценкой упущенной выгоды от использования финансовых средств, вложенных в запасы, в альтернативных проектах, налоги, страхование, износ и списание, общие расходы на хранение, связанные как с обработкой грузов, так и с их содержанием. В промышленных организациях объем высоко ликвидных активов играет определяющую роль, поэтому к запасам обладающих себестоимостью требуется повышенное внимание, то есть применение экономических моделей, учитывающих широкий спектр воздействующих на процесс управления запасами величин. Для создания модели управления запасами товаров с высокой себестоимостью и высокой или средней степенью прогноза в промышленной организации в круг учитываемых параметров целесообразно включить следующие: средняя потребность в товаре в базовый временной период (день, неделя, месяц); среднеквадратическое отклонение средней потребности; объем возможной партии товара; уровень запаса, при котором должна оформляться заявка на поставку дополнительной партии товара; среднее время поставки партии товара; |