|
118 активов играет определяющую роль, поэтому к запасам обладающих себестоимостью требуется повышенное внимание, то есть применение экономических моделей, учитывающих широкий спектр воздействующих на процесс управления запасами величин. Для создания модели управления запасами товаров с высокой себестоимостью и высокой или средней степенью прогноза в промышленной организации в круг учитываемых параметров целесообразно включить следующие: средняя потребность в товаре в базовый временной период (день, неделя, месяц); среднеквадратическое отклонение средней потребности; объем возможной партии товара; уровень запаса, при котором должна оформляться заявка на поставку дополнительной партии товара; среднее время поставки партии товара; среднее квадратическое отклонение времени поставки товара; стоимость хранения единицы товара в базовый период времени; стоимость поставки единицы товара; продолжительность планируемого периода; затраты на компенсацию отсутствия единицы товара на складе; число случайных реализаций. Такая модель рассматривает склад, где хранится запас однотипного товара, начальный уровень запаса которого равен Ыур. В результате удовлетворения спроса происходит уменьшение запаса на случайную величину, имеющую нормальное распределение с известными характеристиками: математическим ожиданием М& и средним квадратическим отклонением Со, то есть является непрерывной случайной величиной, которая имеет плотность |
110 Как и в случае с производством уникальных товаров, все комплектующие, спрос на которые классифицирован как слабо прогнозируемый, поставляются на предприятие только в случае получения конкретного заказа с их использованием. Поддержание постоянного складского запаса таких изделий экономически не выгодно, ведь содержание запасов влечет за собой появление дополнительных затрат, которые зачастую не учитываются предпринимателями, но в то же время имеют значительное влияние на финансовые показатели эффективности деятельности фирмы. К таким затратам можно отнести капитальные затраты, связанные с оценкой упущенной выгоды от использования финансовых средств, вложенных в запасы, в альтернативных проектах, налоги, страхование, износ и списание, общие расходы на хранение, связанные как с обработкой грузов, так и с их содержанием. В промышленных организациях объем высоко ликвидных активов играет определяющую роль, поэтому к запасам обладающих себестоимостью требуется повышенное внимание, то есть применение экономических моделей, учитывающих широкий спектр воздействующих на процесс управления запасами величин. Для создания модели управления запасами товаров с высокой себестоимостью и высокой или средней степенью прогноза в промышленной организации в круг учитываемых параметров целесообразно включить следующие: средняя потребность в товаре в базовый временной период (день, неделя, месяц); среднеквадратическое отклонение средней потребности; объем возможной партии товара; уровень запаса, при котором должна оформляться заявка на поставку дополнительной партии товара; среднее время поставки партии товара; ш среднее квадратическое отклонение времени поставки товара; стоимость хранения единицы товара в базовый период времени; стоимость поставки единицы товара; продолжительность планируемого периода; затраты на компенсацию отсутствия единицы товара на складе; число случайных реализаций. Такая модель рассматривает склад, где хранится запас однотипного товара, начальный уровень запаса которого равен Ыур. В результате удовлетворения спроса происходит уменьшение запаса на случайную величину, имеющую нормальное распределение с известными характеристиками: математическим ожиданием Л/д и средним квадратическим отклонением ОЬ, то есть является непрерывной случайной величиной, которая имеет плотность Функция распределения в этом случае определяется по следующей формуле: Затраты на хранение единицы товара на складе составляют /?/. Чтобы избежать затрат, вызванных дефицитом товара, руководство предприятия периодически подает заявки на поставку дополнительных партий товара выбранного объема у. Подача заявки производится в момент, когда уровень запаса товара снизится до определенного уровня 5. Время выполнения заказа является случайной величиной с нормальным распределением и известными характеристиками Мт и (7т. Затраты на по(3.36) |