|
рейтинге округов) и лучш ие региональные позиции но инвестициям в основной капитал (5 место в рейтинге). Таблица 5. Основные показатели экономического развитая Приволжского ФО в 2000-2005 годах (в % к предыдущему году) 2000 2001 2002 2003 2004 2005 Среднегодовые гемпы роста за 20002005 ВРП, % 108,4 106,9 102,5 106,9 105,8 108,4 106,4833 Индекс потребительских цен, среднегодовой 121,2 118,2 115.2 112,2 112,4 110.2 114.9 Индекс промышленною производства 103,3 103,5 100,7 107,7 105,9 103,8 104,15 Индекс производства продукций сельского хозяйства 100,9 100,5 106.1 104.0 100,8 101,0 102,2167 Инвестиции в основной капитал 91,9 125,0 113,7 99,2 104.2 113,2 107,8667 Индекс пен на первичном рынке жилья 124.6 127,1 118,3 111,7 121,9 121,5 120,85 Ниже представлен общий рейтинг регионов Приволжского федерального округа. На основе проведенного анализа регионов Приволжского федерального округа и для более детального описания их экономического развития был выбран кластерный метод, который позволяет реализовать наиболее важные взаимосвязи в технологиях, навыках, информации, маркетинге и потребительских запросах, оказывающих определяющее влияние на направленность и темпы инноваций, а также на конкурентоспособность конечной продукции. 144 |
кластеры, как правило, являются сетями, охватывающими несколько отраслей и включающими разнообразные фирмы, специализирующиеся на конкретном звене в цепочке создания конкретного конечного продукта. Отсюда еще один признак кластера в общей модели производственнокооперационных и иных взаимодействий субъектов хозяйствования, а именно четко выраженный фактор лидирующего (шггегрирующего) продукта или услуги. Часто этот принцип практически интерпретируется как необходимая роль лидирующего инвестора, «выстраивающего» кластер на базе вновь создаваемых, действующих и реструктурируемых предприяпга, в том числе и из числа субъектов малого предпринимательства. Современная политика стимулирования промышленно-инновационной деятельности использует различные подходы к идентификации промышленных кластеров. В большинстве случаев отрасли промышленности, входящие в кластеры, группируются, исходя из степени межотраслевой циркуляции продукции и знаний и включая: • потоки технологий, обусловлышые приобретением продуктов и промежуточных товаров в других отраслях, а также взаимодействием между их производителями и пользователями; • техническое взаимодействие, выраженное в патентовании, освоешш патешгов, использовании научных результатов в нескольких смежных отраслях, а также в совместных исследовательских проектах; • мобильность персонала между сегментами кластера с целью распространения лучших достижений управления. Кластерный метод позволяет реализовать наиболее важные взаимосвязи в технологиях, навыках, информации, маркетинге и потребительских запросах, которые характерны для целого комплекса фирм и отраслей. Эти взаимосвязи оказывают определяющее влияние на направленность и темпы инноваций, а также на конкурентоспособность конечной продукции. В 2004-2005 гг. Общая ситуация в округе изменилась незначительно, о чем свидетельствуют статистические данные. В качестве позитивных сдвигов 2003-2005 гг. Можно назвать увеличение средней заработной платы ( 6 место в рейтинге округов) и лучшие региональные позиции по инвестициям в основной капитал (5 место в рейтинге). Таблица 2.4. Основные показатели экономического развития Приволжского ФО в 2000-2005 годах (в %к предыдущему году) 2000 2001 2002 2003 2004 2005 Среднегодовые темпы роста за 2000200S ВРП, % 108,4 106,9 102,5 106,9 105,8 108,4 106,4833 Индекс потребительских цен, среднегодовой 121,2 118,2 115,2 112,2 112,4 110,2 114,9 Индекс промышленного производства 103,3 103,5 100,7 107,7 105,9 103,8 104,15 Индекс производства продукции сельского хозяйства 100,9 100,5 106,1 104,0 100,8 101,0 102,2167 Инвестиции в основной капитал 91,9 125,0 113,7 99,2 104,2 113,2 107,8667 Индекс цен на первичном рынке жилья 124,6 127,1 118,3 111,7 121,9 121,5 120,85 Общий рейтинг регионов Приволжского федерального округа представлен в таблице 2.5. 2.2. Методика выделения опорных кластеров для формирования стратегии развития экономики региона Так как кластерный метод позволяет реализовать наиболее важные взаимосвязи в технологиях, навыках, информации, маркетинге и потребительских запросах, которые оказывают определяющее влияние на направленность и темпы инноваций, а также на конкурентоспособность конечной продукции, он был выбран для описания экономического развития Приволжского федерального округа. При описании экономической модели Приволжского федерального округа начнем с рассмотрения профиля всех успешных отраслей промышленности в экономике Российской Федерации в 2005 году. Для этого необходимо составить первоначальную кластерную схему, алгоритм написания которой представил Майкл Портер. Следует отметить, что представленный алгоритм подходит для анализа конкурентности страны в целом, в качестве главного критерия выступает доля мирового экспорта страны. Данный алгоритм трудно применить к анализу региона Российской Федерации. Нет структурированного последовательного описания этапов выделения кластеров. Поэтому представляется необходимым составить алгоритм выделения кластеров на региональном уровне. В виду того, что одной из главной цели ставится повышение конкурентоспособности страны, региона, отрасли, именно этот показатель будет браться в рассмотрение. В кластерную схему должны включаться только те отрасли, по которым имеются четкие признаки высокой конкурентоспособности. В каждом случае использовались доступные и авторская оценка для определения прочности позиций страны в конкретной отрасли. Для многих отраслей прочность позиций данного региона или округа определялась ростом экспорта. Отрасль может назваться конкурентоспособной, если на произведенную данной отраслью продукцию |