|
диапазонов измерения соответствующих переменных. Дня устранения 1акой зависимости используем современный метод бета анализа, для этого анализируется относительный вклад независимых переменных, посредством кычисления р коэффициентов. В нашем случае такие коэффициенты для каждого ич полученных факторов равны: Д = 0 ,604042 /?. =-0.003785 Д = 0 ,125078 Д -0,303911 /?5=0,007046 /5 -коэффициенты позволяют сравнить относительные вклады каждой независимой переменной в расчетное значение зависимой переменной. /} коэффициенты исчисляются посредством процедуры стандартизации всех переменные, при этом значения их стандартных отклонений после преобразований должны быть равными 1. Коэффициент множественной ретрессии R2=0,9767, Коэффициент детерминации также высок и составляет 0,9748. Обычно исследователи удовлетворяются высокими значениями этих показателей и используют полученное линейное уравнение для расчета вариантов хозяйственной деятельности и прогноза развития ироязводетва. В соответствии с результатами современных исследований обязательно необходимо проверять оценку надежности, р-уровень или вероятноегь ошибки построения прогноза, основанного на данном ураннении. Значение р-уровня в исследуемом случае составляет 0,0306. Следовательно, данное уравнение многофакторной регрессии не может гарантировать надежность расчетов, или в 3,06% случаев возможно появление ошибки. Не все ji -коэффициенты в данном уравнении регрессии являются значимыми. Следовательно, данное регрессионное уравнение можно взять лиш ь за основу, необходимо исследовать более 160 |
переменной. Однако, их значения не сравнимы, поскольку зависят от единиц измерения и диапазонов измерения соответствующих переменных. Для устранения такой зависимости используем современный метод бета анализа, для этого анализируется относительный вклад независимых переменных, посредством вычисления р коэффициентов. В нашем случае такие коэффициенты для каждого из получешгых факторов равны: Д =0,604042 р 2=-0,003785 Р3=0,125078 Д,=0,303911 Pi=0,007046 р -коэффициенты позволяют сравнить относительные вклады каждой независимой переменной в расчетное значение зависимой переменной, р коэффициенты исчисляются посредством процедуры стандартизации всех переменные, нри этом значения их стандартных отклонешга после преобразований должны быть равными 1. Коэффициент множественной регрессии R.2=0,9767, Коэффициент детерминации также высок и составляет 0,9748. Обычно исследователи удовлетворяются высокими значениями этих показателей, и. используют полученное линейное уравнение для расчета вариантов хозяйственной деятельности и прогноза развития проговодства. В соответствии с результатами современных исследований обязательно необходимо проверять оценку надежности, р-уровень или вероятность ошибки построения прогноза, основанного на данном уравнении. Значение руровня в исследуемом случае составляет 0,0306. Следовательно, данное уравнение многофакторной perpeccmi не может гарантировать надежность расчетов, или is 3,06% случаен возможно появление ошибки. Не все р К“П 1 г 1 н Ь ш т ш * М Т М Р T T f m u n v f г т я ш д о с т т т п р г п л л п ш <п>тт<тт/лтг*<т о е ж с т т л х т ъ л т * 1 1 Г г I «/ i Л л^лсдшштелыш, данное pupcccnoimoc ‘уртшшаше ‘можно 1гш ъ лишь за |