|
глубоко, следует изменить состав и функциональную зависимость входящих в него независимых переменных, оставив лиш ь значимые. В результате преобразований было получено более точное многофакторное регрессионное уравнение, где псе р коэффициенты являются значимыми. В него вошли следующие переменные: Xj-размер инвестиции в основной капитал, млн. руб. Х2среднедушевые денежные доходы населения, млн. руб. Хззатраты н а технологические инновации, млн.руб. Уравнение имеет вид: У=2075+4*Х1+7423000*Х2+5*Хз (2) Значения р -коэффициентов равны соответственно: Д = 0,7967 Д = 0,099 /?,= 0,1535 То есть, можно сделать вывод, что более всего на размер ВРП влияет величина инвестиций в основной капитал. Коэффициент множественной регрессии равен R = 0.9825, коэффициент детерминации R ‘ = 0.9654. P-уровень данного уравнения составляет 0,0171. То есть вероятность ошибки составляет 1,7%. Таким образом, можно с достаточной степенью обоснованности сделать вывод, что построенное уравнение регрессии адекватно описывает зависимость размера валового регионального продукта от величины инвестиций в основной капитал, среднедушевых денежных доходов населения и затрат на технологические инновации. 161 |
основу, необходимо исследовать более глубоко, следует изменить состав и функциональную зависимость входящих в него независимых переменных, оставив лить значимые. В результате преобразований было получено более точное многофакторное регрессиошюс уравнение, где все р коэффициенты являются значимыми. В него вошли следующие переменные: Xj-размер инвестиции в основной капитал, млн. руб. Х2среднедушевые денежные доходы населения, млн. руб. Хззатратына технологические ишювации, млн.руб. Уравнение имеет вид: У==2075+4*ХJ+7423000*Х2+5*Хз (5) Значения р -коэффициентов рав!гы соответственно: р,=0,7967 0,099 А = 0,1535 То есть, можно сделать вывод, что более всего, на размер. ВРП влияет величина инвестиций в основной капитал. Коэффициент множествешгой регрессии равен R = 0.9825, коэффициент детерминации R20.9654. Р-уровеиь данного уравнения составляет 0,0171. То есть вероятность ошибки составляет 1,7%. Таким образом, можно с достаточной степенью обоснованности сделать вывод, что построенное уравнение регрессии адекватно описывает зависимость размера валового регионального продукта от величины инвестиций в основной капитал, среднедушевых денежных доходов населения и затрат на технологические инновации. При определении перспективных направлений необходимо сопоставлять значительные массивы разнородной информации результаты анализов: |