|
151 материалы и данные, полученные от клиентов или партнеров предприятия в электронном или бумажном виде. К числу наиболее важных требований к информационной системе можно отнести предоставление аналитических возможностей: • многоуровневую и многоаспектную систему анализа и предоставления информации конечному пользователю; • полную автоматизацию и быстроту обработки аналитических запросов пользователей; • формулировку запросов аналитической системы в удобных пользователю эконометрических терминах с использованием диалогового режима запроса; • применение современных математических методов для решения оптимизационных задач; • потенциальное использование систем искусственного интеллекта для анализа и прогноза; • наличие элементов экспертной поддержки аналитических запросов; • использование принципа минимизации необходимой и достаточной аналитической информации, предоставляемой пользователю. • возможность для пользователя разработку собственных аналитических модулей. Важно иметь возможность использования не только традиционных методов анализа и прогнозирования, но и специальных методов для многоаспектного оперативного анализа. В зависимости от ситуации, которая может складываться в процессе реализации инновации, целесообразно предусмотреть использование быстрых, стандартных и точных прогнозов на базе соответствующих математических моделей и методов. Кроме того, для типовых задач желательно использовать традиционные эконометрические методы и инструменты, не требующие глубоких знаний в области математической статистики [95,96]. Для детального аналитического исследования должна преду |
Для того, чтобы и нф орм ационное о бесп ечен и е предприятия и и н н овационны х процессов было эф ф ективны м , нуж на си стем ати ческая работа, преж де всего, по следую щ им направлениям: • вы явление проблем и определение инф орм ационны х п о т р е б н о стей; • отбор и сточников инф орм ации; • сбор инф орм ации; • обработка инф орм ации, оценка ее полноты и значим ости; • анализ и нф орм ации и вы явлен и е тенденций; • разработка прогнозов и альтер н ати в поведения; • оценка альтерн ати в с точки зрения реализации стр атеги чески х планов предприятия. С истем атизация р абот требует в первую очередь четкой класс и фикации источников инф орм ации. В ы деляю т внутренние и внеш ние источники инф орм ации [36,46]. В качестве внутренних источников и н ф орм ации м огут вы ступать: систем ы внутриф ирм енного электрон н ого докум ентооборота; докум енты из электронны х хранилищ ; документы на бум аж ны х носителях. В неш ним и источникам и и нф орм ации являю тся: м атериалы и данные и нф орм ационны х агентств в электронном и бумажном виде; законодательны е и норм ативны е акты; материалы и данны е, полученны е от клиентов или партн еров предприятия в электронном или бум аж ном виде. К числу наиболее важных требован и й к инф орм ационной си стем е можно отн ести предоставление ан ал и ти ч еск и х возможностей: • м ногоуровневую и м ногоаспектную систем у анализа и п р ед о ставления инф орм ации конечному п ользователю ; 165 • полную автоматизацию и бы строту обработки аналитических запросов пользователей; ■ формулировку запросов аналитической системы в удобны х пользователю эконометрических терминах с использованием ди алогового режима запроса; • применение современных математических методов для реш ения оптимизационны х задач; • потенциальное использование систем искусственного интеллекта для анализа и прогноза; • наличие элементов экспертной поддерж ки аналитических запросов; • использование принципа минимизации необходимой и достаточной аналитической информации, предоставляемой пользователю . • возможность для пользователя разработку собственны х аналитических модулей. Важно иметь возможность использования не только традиционных методов анализа и прогнозирования, ко и специальны х методов для многоаспектного оперативного анализа. В зависимости от ситуации, которая может склады ваться в процессе реализации инновации, целесообразно предусмотреть использование быстрых, стандартны х и точных прогнозов на базе соответствую щ их м атематических моделей и методов. Кроме того, для типовых задач желательно использовать традиционные эконометрические м етоды и инструменты, не требую щ ие глубоких знаний в области м атем атической статистики [51). Для детального аналитического исследования должна предусматриваться возможность применения типовых блоков для реш ения разовых и слабоструктурированны х задач, типичных для инновационной деятельности. 166 |