Совершенно очевидно, что необходимо провести дехомпозицию модели. В работе предложено поблочное моделирование в соответствии с выстроенной структурной логикой модели. Это позволяет осуществлять многократную итерацию предшествующих расчетов в соответствии с непрерывно меняющимися условиями функционирования предприятия. Разработанные в диссертации методы, методики и алгоритмы, необходимые для решения локальных задач модели представлены в следующем разделе работы. Проблема обобщения результатов, получаемых в процессе решения локальных задач, попрежнему остается очень сложной как в научном, так и практическом плане. В диссертации эту проблему предложено решать путем непрерывного и последовательного измерения показателя 1„ и сравнения его с установленной высшими менеджерами величиной допустимого риска г к™=(1-Р„)н потерь инвестируемого капитала в те или иные дорогостоящие маркетинговые мероприятия. Величина риска, т.е. вероятность того, что использованные ресурсы превратятся в “отходы”, зависит от объема инвестиций в дорогостоящие маркетинговые мероприятия и ее значимости для предприятия. Если IH < (IРи)н, то маркетинговый процесс может бьггь продолжен. Для предприятий, не склонных к риску, величина г может находится в диапазоне 0,05 0,15. Предприятия, имеющие достаточно большие суммы для инвестирования маркетинговых процессов и желающие обеспечить лидерство на рынке могут позволить себе гораздо большие риски: 0,2 0,3 и более. Предложенный подход, к сожалению, не свободен от недостатков, к числу которых, в первую очередь, следует отнести достаточно большую погрешность в оценке уровня вероятности, которую дают соответствующие эксперты. На практике размер отклонений от медианы экспертного ряда оценок вероятностей составляет 20-25%. Поэтому, количественные результаты анализа полученных оценок следует дополнять данными и выводами качественного анализа относительно вероятности достижения целей мероприятия. 232 |
п редприятия Z k с ф актическим эф ф ектом Э (В ^ не м еньш им , чем зад ан ны й Э(В]) : Qj(Bj) € Z k — ►Э(В,) г Э(В,) (4.15) Если это условие вы полняется, то начинается фаза комм ерческой р еали зац и и инновации. Разработанны е в диссертации структурно логическая и эк о н о м и ко-м атем ати ческая м одели п озволяю т оптим изировать п арам етры и н новации на всех ф азах инновационного процесса в со о тветстви и с за даваем ы м и критериями, что сп особствует реш ению целевой задачи и н новации. Комплексны й характер разработанны х моделей не позволяет на практике одноврем енно м оделировать все блоки по уровн ям иерархии, альтерн ати вам , ресурсам н т.д. С оверш енно очевидно, что н еобходим о провести декомпозицию модели. В работе предлож ено поблочное м оделирование в соответствии с вы строенной ст руктурн ой логикой м о дели. Это п о зволяет осущ ествлять м ногократную итерацию п р е д ш ес т вую щ их расчетов в соответстви и с непреры вно м еняю щ им ися у сл о в и я ми ф ункционирования предприятия. Разработанны е в ди ссертац и и методы, м етодики и алгоритм ы , н еобходим ы е для реш ения локальны х задач м одели п редставлены в следую щ ем разделе работы , П роблема обобщ ения р езультатов, п о л у чаем ы х в процессе реш ения локальны х задач, по-преж нем у о стае тся очень слож ной как в научном, так и практическом плане. В д и с с е р т а ции эту проблему предлож ено реш ать путем н епреры вного и п о сл ед о вательн ого изм ерения п оказателя YH и сравнения его с устан овлен н ой вы сш ими м енедж ерам и величиной допустим ого ри ска г ин, = (1 -Р и)и потерь инвестируем ого капитала в инновацию . В еличина риска, т.е. вероятн ость того, что использованны е ресурсы превратятся в « отходы», зависит от объема ин вести ц и й в инновацию и ее значим ости для 264 предприятия. Если Y H < (l-P„)* , то инновационны й процесс может быть продолж ен. Для предприятий, не склонны х к риску, величина г „иа может находится в диапазоне 0,05 0,15. П редприятия, имею щ ие д о с таточно больш ие суммы для инвестирования инновационны х процессов и ж елаю щ ие обеспечить лидерство на рынке могут позволить себе го раздо больш ие риски: 0,2 0,3 и более. Предложенны й подход, к сож алению , не свободен от недостатков, к числу которых, в первую очередь, следует отнести достаточно б о л ь шую погреш ность в оценке уровня вероятности, которую даю т со о тветствую щ ие эксперты. На практике размер отклонений от м едианы экспертного ряда оценок вероятностей составляет 20-25% . П оэтому, количественны е результаты анализа полученны х оценок следует дополнять данными и вы водами качественного анализа относительно в ероятности достиж ения целей инновации. 4.3. М етоды и инструменты реализации модели планирования и управления инновационны ми процессами на предприятии Вы явленны е и рассм отренны е в диссертации отличительны е о со бенности инновационны х процессов определили не только подход к построению структурно-логической схемы модели, но и состав м ето дов, инструментов и алгоритмов реш ения локальны х задач си стем ы инновационного менеджмента. П роблема методического и инструм ентального обеспечения для реш ения задач планирования и управления инновационны ми п р о ц ессами достаточно подробно рассм атриваю тся в отечественной и зар у б еж ной литературе [5,14,15,30,44,61,63,97,103,150,151,170,171 и др.]. А нализ этих работ показы вает, что наиболее глубоко проработаны и широко опубликованы следую щ ие группы методов и инструментов: генерирование и оценки идей инноваций; метод сетевого планирования и его модификации; 265 |