|
количество рассматриваемых факторов (переменных). Все многообразие условий охватывается 3-5 факторами, отбор которых осуществляется на основе глубокого экономического, математического и логического анализа. В совокупность объектов корреляционно-регрессионного моделирования в нашем исследовании были включены хозяйства разных районов и за разные временные периоды. К непригодным для анализа отнесли сельскохозяйственные предприятия с промышленной технологией производства и со значительной долей производства товарной продукции на промышленной основе, а также хозяйства, имеющие неточные или неполные исходные данные (первичную информацию). Исходная информация для расчета нормативных оценок производственных ресурсов выбиралась из годовых отчетов хозяйств. Данные статистической отчетности, используемые для оценки производственного потенциала, выбирались не менее чем за 5 лет. Факториальные и результативные показатели регрессионного уравнения рассчитывались как относительные на 100 га сельскохозяйственных угодий. Результативным показателем (ПП или У) послужил объем (стоимость) валовой продукции на 100 га сельскохозяйственных угодий, т.е. один из главных показателей уровня использования земли. Огромная роль земли в развитии сельскохозяйственного производства и общества в целом вызывает необходимость разработки и практического применения обоснованных показателей уровня и эффективности ее использования. Многообразие факторов, влияющих на уровень использования земли и других средств производства, а через это — на |
150 противопоставлять другим традиционным. Он должен использоваться в сочетании с другими методами, и тогда он будет способствовать углублению анализа и повышению достоверности прогнозирования и качества управленческих решений. Сущность многофакторного корреляционно-регрессионного моделирования сводится к тому, что полученные в ходе решения коэффициенты уравнения с определенной достоверностью характеризуют среднюю для отобранных групп хозяйств степень использования производственного потенциала. А подставляемые в уравнения значения факторов позволяют устанавливать различные нормативы для конкретных условий данного хозяйства. Опыт показывает, что для получения корреляционных моделей, адекватных реальным условиям хозяйств, их подразделений или моделируемых процессов, не обязательно резко увеличивать количество рассматриваемых факторов (переменных). Все многообразие условий охватывается 3-5 факторами, отбор которых осуществляется на основе глубокого экономического, математического и логического анализа. В совокупность объектов корреляционно-регрессионного моделирования в нашем исследовании были включены все хозяйства двух районов за исключением тех из них, которые искажают однородность группы по главным критериям. К непригодным для анализа относятся сельскохозяйственные предприятия с промышленной технологией производства и со значительной долей производства товарной продукции на промышленной основе, а также хозяйства, имеющие неточные или неполные исходные данные (первичную информацию). Исходная информация для расчета нормативных оценок производственных ресурсов выбиралась из годовых отчетов хозяйств. Данные статистической отчетности, используемые для оценки производственного потенциала, выбирались не менее чем за 5 лет. Факториальные и результативные показатели регрессионного уравнения рассчитывались как относительные на 100 га сельскохозяйственных угодий. Результативным показателем (ПП или У) послужил расчетный объем валовой продукции на 100 га сельскохозяйственных угодий. |