|
126 входящих в 4-й уровень и т.д. Следуя логике иерархичности влияния экономических показателей, согласно их ранжированию, изменяя значение показателя, получившего более низкий уровень, изменяют абсолютное значение влияния показателя, находящегося на более высоком уровне, то есть получаем несколько иерархических звеньев влияния (ветвей), которые имеют вид "дерева целей", что хорошо прослеживается на рис. 3.2. При рассмотрении логической блоксхемы модели можно заметить, что агрегированные в модель показателифакторы имеют мультипликативную (алгебраические знаки умножения и деления) и аддитивную (алгебраические знаки сложения и вычитания) зависимость. При этом преобладающей является мультипликативная, у нее имеются факторы, входящие в базовое уравнение модели. Вид зависимости указывается в третьей позиции кода цифра 1 означает мультипликативную зависимость, цифра 2 означает аддитивную зависимость. Эта характеристика играет определяющую роль при расчете коэффициента степени влияния на функциональный показатель. Коэффициент рассчитывается следующим образом: j-i где i код показателя, имеющего иерархически подчиненных ему а величина влияния изменений I-го показателя на функциональный j код показателя, который иерархически подчинено j-му показателю; b величина изменения j-ro показателя за анализируемый период. В случае, если j-ый показатель имеет мультипликативную зависимость, то при расчете К, его величина изменения (Р) берется как темп прироста в процентном выражении, а если имеет место аддитивная зависимость, то величина изменения учитывается в абсолютном выражении. На основании п (3.5) показателей; показатель; п количество j-x показателей; |
ные средства и другие) можно подразделить на показатели 4-го ранга. В свою очередь, иерархическое соподчинение факторов 4-го уровня можно продолжить. Влияние фактора 1-го ранга представляет суммарное влияние факторов 2го ранга, которые опосредствуют свое влияние через данный фактор, то есть влияние рентабельности продукции на доходность собственного капитала составляет сумму значений абсолютного влияния прибыли от реализации и выручки. В свою очередь, влияние фактора 2-го ранга это сумма абсолютных значений влияний факторов 3-го ранга, которые входят в расчетную формулу экономического показателя, являющегося фактором 2-го ранга, например влияние показателя "текущие активы", которые опосредованно через коэффициент их оборачиваемости, есть абсолютная сумма влияний показателей "производственные запасы", "денежные средства" и "дебиторская задолженность”. Влияние факторов 3-го ранга также еегь абсолютная сумма значений влияния показателей, входящих в 4-й уровень и т.д. Следуя логике иерархичности влияния экономических показателей, согласно их ранжированию, изменяя значение показателя, получившего более низкий уровень, изменяется абсолютное значение влияния показателя, находящегося на более высоком уровне, то есть получаем несколько иерархических звеньев влияния (ветвей), которые имеют вид "дерева целей", что хорошо прослеживается па рис. 3.2. Мри рассмотрении логической блок-схемы модели можно заметить, что агрегированные в модель показатели-факторы имеют мультипликативную (алгебраические знаки умножения и деления) и аддитивную (алгебраические знаки сложения и вычитания) зависимость. При этом преобладающей является мультипликативная, ее имеют факторы, входящие в базовое уравнение модели. Вид зависимости указывается в третьей позиции кода цифра 1 означает мультипликативную зависимость, цифра 2 означает аддитивную зависимость. Эта характеристика играет определяющую роль при расчете коэффициента степени влияния на функциональный показатель. Коэффициент рассчитывается следующим образом: п К а, £ Р ./' (3.5.) j=\ где i код показателя, имеющего иерархически подчиненных ему показателей; и величина влияния изменений i-ro показателя на функциональный показатель; j код показателя, который иерархически подчинено i-му показателю: п количество j-x показателей; Р величина изменения j-ro показателя за анализируемый период. В случае, если j-ый показатель имеет мультипликативную зависимость, то при расчете К, его величина изменения (р) берется как темп прироста в процентном выражении, а если имеет место аддитивная зависимость, то величина изменения учитывается в абсолютном выражении. Па основании коэффициента степени влияния i-то показателя рассчитывается величина влияния j-ro показателя на функциональный показатель. При анализе модели принимается, что каждый показатель-фактор действует на паритетных, равных с другими факторами началах и правах. Следовательно, для всех j-ых показателей, входящих в расчетную формулу Ki (3.5.), его значение будет одинаковым. Тогда, величина влияния (У) равна: У , = К , * (3 , (3.6.) Величина р j в данном выражении берется равной соответствующему значению, использованному при расчете коэффициента, согласно выражения (3.5.). Для определения величины влияния на функциональный показатель показателей-факторов. входящих в базовое уравнение модели (3,4.), используется метод цепных подстановок, предусматривающий расчет промежуточных величин. Количество этих величин на единицу меньше количества показателейфакторов базового уравнения. Применительно к предлагаемой модели требуется определить три промежуточные величины А, В, С. Поскольку доходность 143 |