|
опыте все возможные сочетания этих факторов практически невозможно из-за большого их количества. В данном случае весьма целесообразно применение планирования экспериментов. При существовании множественной корреляции чаще всего ее пытаются описать в виде суммы линейных функций от ряда первичных факторов. Коэффициенты регрессии находят по методу наименьших квадратов. Опыт многих исследователей показывает, что в гальванотехнике преобладают нелинейные зависимости, поэтому построение линейной модели процесса считаем нецелесообразным. М.М. Протодьяконов [92] предложил брать как можно больше данных при самых разнообразных условиях и группировать их по значениям какоголибо одного фактора. Тогда в каждую группу остальные факторы попадут без всякого порядка. Поэтому при усреднении все прочие факторы, кроме того, по которому произведена группировка, уравновесятся. Следовательно, результаты будут зависеть только от одного фактора при средних значениях остальных (такой прием называют методом случайного баланса). Группируя затем те же исходные данные по значимости второго фактора, можно найти вторую частную зависимость результата от второго фактора, затем третью частную зависимость и т.д. Окончательная эмпирическая формула, по мнению М.М. Протодьяконова, получается как произведение или сумма частных эмперических формул. В основе принятой методики лежит идея латинского квадрата, который позволяет значительно сократить количество экспериментов. Каждому влияющему фактору должно назначаться пять вариантов его значения, а число самих факторов на единицу больше. Применение данной методики позволяет снизить объем экспериментов в 625 раз и получить эмпирическую формулу с вполне удовлетворительной точностью. Обработка данных проводилась на ПЭВМ с применением пакета прикладных программ «81а1§гарЫс5» и «Маб-Саб». 31 |
35 прокнозировать износостойкость металла или покрытия, исходя из физикомеханических свойств. Каждый показатель условий и режимов электролиза сказывает свое влияние на физико-механические свойства покрытий. Однако, проверить на опыте все возможные сочетания этих факторов практически невозможно из-за большого их количества. В данном случае весьма целесообразно применение планирования экспериментов. При существовании множественной корреляции чаще всего ее пытаются описать в виде суммы линейных функций от ряда первичных факторов. Коэффициенты регрессии находят по методу наименьших квадратов. Опыт многих исследователей показывает, что в гальванотехнике преобладают нелинейные зависимости, поэтому построение линейной модели процесса считаем нецелесообразным. М.М. Протодьяконов [98] предложил брать как можно больше данных при самых разнообразных условиях и группировать их по значениям какого-либо одного фактора. Тогда в каждую группу остальные факторы попадут без всякого порядка. Поэтому при усреднении все прочие факторы, кроме того, по которому произведена группировка, уровновссятся. Следовательно, результаты будут зависеть только от одного фактора при средних значениях остальных (такой прием называют методом случайного баланса). Группируя затем те же исходные данные по значимости второго фактора, можно найти вторую частную зависимость результата от второго фактора, затем третью частную зависимость и т.д. окончательная эмперическая формула, по мнению М.М. Протодъяконова, получается как произведение или сумма частных эмперических формул. В основе принятой методики лежит идея латинского квадрата, который позволяет значительно сократить количество экспериментов. Каждому 36 влияющему фактору должно назначаться пять вариантов его значения, а число самих факторов на единицу больше. Применение данной методики позволяет снизить объем экспериментов в 625 раз и получить эмпирическую формулу с вполне удовлетворительной точностью. Обработка данных проводилась на ПЭВМ с применением программ «8ш&гарЫс$» и «Маб-Саб». Для проведения экспериментов приготавливался электролит. В кислотостойкую ванну наливалась дистиллированная вода в количестве 0,7 расчетного объема и добавлялось дву хлористое железо. Раствор тщательно перемешивался до полного растворения реактива. В отдельной ванне растворялось необходимое количество гипофосфита натрия. Раствор гипофосфита натрия добавлялся в хлоридный электролит при интенсивном перемешивании и объем доводился до расчетного уровня. Отстоявшийся электролит фильтровался, после чего кислотность электролита доводилась до соответствующего рабочего состояния, путем введения соляной кислоты. Электролит прорабатывался периодическим током в течение 2 часов. В процессе эксплуатации электролита и в результате уноса его с деталями концентрация компонентов в растворе изменялась. Это приводило к изменению условий электролиза и физико-механических свойств покрытий. Изменение концентрации компонентов определялось методами химического анализа. Концентрация железа поддерживалась за счет растворения анодов, изготовленных из малоуглеродистой стали, а концентрация гипофосфита натрия за счет периодического введения в электролит раствора гипофосфита натрия. Вес осажденного металла определялся на аналитических весах ВЛА-200М по разности веса образца до и после покрытия с точностью 0,1 мг. |