|
103 Проведенный анализ многокритериальных систем стимулирования свидетельствует, что равновесие игры агентов, деятельность каждого из которых т “ I описывается вектором его действий, существенно зависит от оператора агрегир рования (например, в рамках предположения А.5 —от тех весов, с которыми складываются компоненты вектора действий при вычислении соответствующего значения агрегированного результата деятельности). Оператор агрегирования является компонентой системы оценки деятельности [90l; которая ставит в соответствие «детальным» действиям агентов менее подробные показатели, характеризующие эффективность деятельности с точки зрения организации. Поэтому одной из задач управления, которая может и должна решаться # • I В совместно с синтезом оптимальных многокритериальных систем стимулирования, является выбор оптимальной системы оценки деятельности. Приведем соответствующие примеры решения задач управления. На протяжении настоящего раздела будем считать, что выполнены предположения А.4 и А.5. Для простоты положим А.8. Yi = 2, / e N (в случае различных значений показателей степеней, фигурирующих в функциях затрат агентов, все качественные выводы останутся в силе, лишь усложнятся выкладки). Рассмотрим последовательно задачи выбора операторов I § агрегирования для различных систем многокритериального стимулирования, описанных выше. При этом будем считать, что: А.9. Функция дохода центра представляет собой взвешенную сумму компонентов векторов действий агентов: f l O O S E V , . (2-8-1) ieN jeKj где веса А = {Ау} отражают приоритеты центра. Предположим, что центр (в целях унификации стимулирования и снижения информационной нагрузки) по-прежнему стимулирует агентов за агрегироь ванные результаты деятельности, то есть его целевая функция имеет вид: |
254 Табл. 8 Оптимальные многокритериальные системы стимулирования Системы стимулирования Утверждения Компенсаторная 5.1 – 5.4 Линейная 5.5, 5.6 «Бригадная» 5.7, 5.8 Ранговая 5.9, 5.10 5.6. РОЛЬ СИСТЕМЫ ОЦЕНКИ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ Проведенный анализ многокритериальных систем стимулирования свидетельствует, что равновесие игры агентов, деятельность каждого из которых описывается вектором его действий, существенно зависит от оператора агрегирования (например, в рамках предположения А.5.5 – от тех весов, с которыми складываются компоненты вектора действий при вычислении соответствующего значения агрегированного результата деятельности). Оператор агрегирования является компонентой системы оценки деятельности [170], которая ставит в соответствие «детальным» действиям агентов менее подробные показатели, характеризующие эффективность деятельности с точки зрения организации. Поэтому одной из задач управления, которая может и должна решаться совместно с синтезом оптимальных многокритериальных систем стимулирования, является выбор оптимальной системы оценки деятельности. Приведем соответствующие примеры решения задач управления. На протяжении настоящего раздела будем считать, что выполнены предположения А.5.4 и А.5.5. Для простоты положим А.5.8. gi = 2, i Î N (в случае различных значений показателей степеней, фигурирующих в функциях затрат агентов, все качественные выводы останутся в силе, лишь усложнятся выкладки). Рассмотрим последовательно задачи выбора операторов агрегирования для различных систем многокритериального стимулирования, описанных выше. При этом будем считать, что выполнено следующее предположение: 255 А.5.9. Функция дохода центра представляет собой взвешенную сумму компонентов векторов действий агентов: (1) H(y) = å åÎ Î D Ni Kj ijij i y , где веса D = {Dij} отражают приоритеты центра. Предположим, что центр (в целях унификации стимулирования и снижения информационной нагрузки) по-прежнему стимулирует агентов за агрегированные результаты деятельности, то есть его целевая функция имеет вид: (2) F(y, s(×)) = H(y) – åÎNi i z)(s . Компенсаторная система многокритериального стимулирования в одноэлементной ОС. Пусть n = 1 и центр использует компенсаторную систему стимулирования (10) раздела 5.2.1. Обозначим b = {bij}. Тогда из выражения (14) раздела 5.3, опуская при рассмотрении одноэлементной ОС индекс, обозначающий номер агента, получаем: (3) C(z, b) = åÎKj jj r z 2 2 2 b . Из выражения (13) раздела 5.3 следует, что (4) ),(* bzyj = åÎK jj r rz x xxb b 2 , j Î K. Подставляя (3) и (4) в (2), с учетом выражения (10) раздела 5.2.1, находим оптимальное с точки зрения центра значение агрегированного результата деятельности агента: (5) z* (b) = åÎ D Kj jjj rb . Действия, выбираемые агентом, и, следовательно, его результат деятельности, зависят от функции агрегирования (которая в рамках предположения А.5.5 задается набором «весов» b). Если выбор функции агрегирования (системы оценки деятельности) является прерогативой центра, то одним из «инструментов» управления является назначение таких весов, которые приводили бы к |