|
1. Первым основанием системы классификаций является число агентов п. Возможные значения признаков классификации: п = 1 (одноэлементная ОС) и п >2 (.многоэлементная ОС). 2. Вторым основанием является размерность к множества допустимых действий агентов (здесь и всюду ниже будем считать, что для всех агентов множества допустимых действий являются подмножествами 91к). Возможные значения признаков классификации: к —1 (скалярная система стимулирова• ния) и к >2 (.многокритериальная система стимулирования). 3. Третьим основанием является размерность т множества допустимых результатов деятельности агентов (здесь и всюду ниже будем считать, что для всех агентов множества допустимых результатов деятельности являются подмножествами 91 ). Возможные значения признаков классификации: т = 1 и т >2. Частным случаем (отсутствие агрегирования) является тождественный оператор агрегирования, тогда т к к В = А. 4. Четвертым основанием является размерность предпочтений агентов и системы стимулирования. В настоящей работе предполагается, что областью • • % значений функции стимулирования является множество неотрицательных действительных чисел, а предпочтения агентов скалярны (область значений целевой функции любого агента множество действительных чисел). Содержательно, целевая функция агента при этом отражает его «экономические» интересы, а аддитивно входящее в целевую функцию стимулирование может интерпретироваться как материальное стимулирование. Возможно использование векторных предпочтений агентов (см. [44, 92]) и так называемых векторных систем стимулирования [60], в которых одна из компонент соответствует материальному стимулированию, а другая компонента (или другие компоненты) раз• ш личным аспектам морального стимулирования. Исследование векторных систем стимулирования выходит за рамки настоящей работы и представляется перспективным направлением будущих исследований. |
224 Последовательность функционирования ОС такова: центр выбирает и сообщает агентам систему стимулирования (зависимость вознаграждения, выплачиваемого каждому из агентов, от вектора результатов их деятельности), затем агенты однократно, одновременно и независимо выбирают свои действия, которые приводят к соответствующим результатам деятельности. Целевые функции и допустимые множества, а также операторы агрегирования, являются общим знанием [175] среди всех участников ОС (центра и агентов); агенты на момент принятия решений знают выбранную центром систему стимулирования; центр наблюдает результаты деятельности агентов, но может не знать их действий. Обозначим: P(s(×)) Í A – множество действий, выбираемых агентами при системе стимулирования s(×): обычно считается, что агенты выбирают действия, являющиеся равновесием их игры [83]; Q(P) = U PyÎ {(Q1(y1), Q2(y2), ..., Qn(yn))} – множество результатов деятельности агентов, которые могут реализоваться при выборе ими действий из множества P. Эффективность стимулирования K(s) определяется как гарантированное значение целевой функции центра: (3) K(s) = ))(( min sPQzÎ [H(z) – åÎNi i z)(s ]. В общем виде задача стимулирования формулируется следующим образом – найти допустимую систему стимулирования, обладающую максимальной эффективностью: (4) K(s) ® s max . Введем систему классификаций задач стимулирования, в которой основаниями классификации являются размерности соответствующих множеств. 1. Первым основанием системы классификаций является число агентов n. Возможные значения признаков классификации: n = 1 (одноэлементная ОС) и n ³ 2 (многоэлементная ОС). 2. Вторым основанием является размерность k множества допустимых действий агентов (здесь и всюду ниже будем считать, что для всех агентов множества допустимых действий являются 225 подмножествами  k ). Возможные значения признаков классификации: k = 1 (скалярная система стимулирования) и k ³ 2 (многокритериальная система стимулирования). 3. Третьим основанием является размерность m множества допустимых результатов деятельности агентов (здесь и всюду ниже будем считать, что для всех агентов множества допустимых результатов деятельности являются подмножествами  m ). Возможные значения признаков классификации: m = 1 и m ³ 2. Частным случаем (отсутствие агрегирования) является тождественный оператор агрегирования, тогда m = k и B = A. 4. Четвертым основанием является размерность предпочтений агентов и системы стимулирования. В настоящей главе предполагается, что областью значений функции стимулирования является множество неотрицательных действительных чисел, а предпочтения агентов скалярны (область значений целевой функции любого агента – множество действительных чисел). Содержательно, целевая функция агента при этом отражает его «экономические» интересы, а аддитивно входящее в целевую функцию стимулирование может интерпретироваться как материальное стимулирование. Возможно использование векторных предпочтений агентов (см. [73, 172]) и так называемых векторных систем стимулирования [117], в которых одна из компонент соответствует материальному стимулированию, а другая компонента (или другие компоненты) – различным аспектам морального стимулирования. Исследование векторных систем стимулирования выходит за рамки настоящей работы и представляется перспективным направлением будущих исследований. 5. Пятым основанием системы классификаций задач стимулирования являются те априорные требования, которые накладываются на класс допустимых систем стимулирования – различают системы стимулирования различных типов: компенсаторные (которые в большинстве случаев оптимальны), скачкообразные (аккордные), линейные (пропорциональные, сдельные), «бригадные», ранговые и др. [117, 163]. 6. Шестым основанием системы классификаций является наличие или отсутствие единообразности определения размера вознаграждения агента в зависимости от результатов его деятельно |