|
Проведенный анализ показал, что на неопределенность NPV наибольшее влияние оказывает неопределенность нормы дисконта первого года проекта. Коэффициент корреляции дисперсии NPV и дисперсии нормы дисконта первого года равен 0,78. В таблице 4.3. приведены значения статистик дисперсионного анализа регрессионной модели, которые дает информацию о степени адекватности линейной модели. Таблица 4.3. Таблица дисперсионного анализа SS MS F р-уровень (1)DA1 52,562 52,562 0,9598 0,3722 (2)DA2 0,562 0,562 0,0103 0,9232 (3)DA3 39,063 39,063 0,7133 0,4369 (4)DA4 68,063 68,063 1,2429 0,3156 (5)DA5 14,062 14,062 0,2568 0,6339 ‘ (6)DE1 1278 1278 23,34 0,005 (7)DE2 189,06 189,06 3,4524 0,1223 (8)DE3 18,063 18,063 0,3298 0,5906 (9)DE4 1,562 1,562 0,0285 0,8725 (10)DE5 189,06 189,06 3,4524 0,1223 Максимальная оценка дисперсии для показателя DEI (SS=1278). Fкритерий показывает, что оценка DE1 статистически значима (F=23.34) на уровне 0,005. Результат анализа, представленный диаграммой Парето, изображен на рис.4.15. |
93 Оценка эффективности инновационных проектов связана с неопределенностью, поэтому необходимо решить задачу влияния D/. на Avpi-: DNpy = ( D fi, ... , D ,, IDu M a, M e, n). Рис. 3.6. Проведенный анализ (рис. 3.7.) показал, что на неопределенность N P V наибольшее влияние оказывает неопределенность нормы дисконта первого года проекта, причем эффекты совместного взаимодействия факторов существенного влияния на D^Py не оказывают. Чувствительность D NPV к D, Диаграмма Парето: DNPV 2**(5-2) план; MS остаток=,0418056 DV: DNPV Абсолютное значение Рис. 3.7. Проведенный анализ показал, что на неопределенность N P V наибольшее влияние оказывает неопределенность нормы дисконта первого года проекта. Коэффициент корреляции дисперсии N PV и дисперсии нормы дисконта первого года равен 0,78. В таблице 3.3. приведены значения статистик дисперсионного анализа регрессионной модели, которые даст информацию о степени адекватности линейной модели. Таблица 3.3. Таблица дисперсионного анализа SS MS F р-уровень (1)DA1 52,562 52,562 0,9598 0,3722 (2)DA2 0,562 0,562 0,0103 0,9232 (3)DA3 39,063 39,063 0,7133 0,4369 (4)DA4 68,063 68,063 1,2429 0,3156 (5)DA5 14,062 14,062 0,2568 0,6339 <6)DE1 1278 1278 23,34 0,005 (7)DE2 189,06 189,06 3,4524 0,1223 (8)DE3 18,063 18,063 0,3298 0,5906 (9)DE4 1,562 1,562 0,0285 0,8725 (10)DE5 189,06 189,06 3,4524 0,1223 Максимальная оценка дисперсии для показателя DEI (SS=1278). Fкритерий показывает, что оценка DE1 статистически значима (F=23.34) на уровне 0,005. Результат анализа, представленный диаграммой Парето, изображен на рис.3.9. |