|
Применение имитационного моделирования допускает разнообразие его целей [14]. Оно часто используется для получения показателей качества при заданной структуре или для определения структуры системы. Имитационное моделирование может применяться также и для систем, которые достаточно хорошо изучены: когда<необходимо систему модифицировать или получить некоторый прогноз ее поведения. Сравнивая результаты, полученные имитатором, с результатами экспериментов на изучаемой системе, можно получить новую информацию о параметрах, структуре и динамике системы. Имитационное моделирование позволяет проводить широкомасштабные исследование системы в целом. Имитационное моделирование определяется)как экспериментирование с помощью модели для получения информации о проектируемой! системе. Необходимо разрабатывать не только саму модель, но и процесс ее использования. Различают стратегическое и тактическое планирование эксперимента [83]. Цели тактического планирования: использование эффективных способов проведения испытаний; t определение начальных условии моделирования и их влияния на достижение установившегося режима; определение объема выборки для достижения заданной точности. Цели стратегического планирования: обеспечить экономию компьютерного времени путем уменьшения числа "прогонов" имитационной модели; создать структуру процесса исследования. В существующей литературе [7, 26] предлагаются следующие рекомендации: последовательное отсечение результатов, пока первое из оставшихся не будет ни минимальным, ни максимальным; для автокоррелированных данных вычисление максимального промежутка времени, на концах которого данные еще заметно коррелируют; |
Общее определение имитационной модели можно дать в следующем виде [21]: Пусть М\ и Мг некоторые модели: Mi модель, полученная из модели М\ в результате применения гомоморфизмаГ\ и описывающая функционирование модели М\\ М2 модель, полученная из модели Mi в результате применения гомоморфизма Гг и описывающая функционирование модели Мг. > » Пусть Mj и Мг изоморфны. Тогда будем считать, что М\ и Мг суть взаимно имитационные модели в отношении описания процесса функционирования. Таким образом, имитационное моделирование предполагает получение процесса функционирования системы, который в свою очередь становится источником вычисления искомых характеристик производительности. Имитационный метод моделирования имеет существенно меньшие ограничения на область применения в сравнении с аналитическими моделями и позволяет получить более достоверные оценки характеристик производительности моделируемой системы. Применение имитационного моделирования допускает разнообразие его целей [14]. Оно часто используется для получения показателей качества при заданной структуре или для определения структуры системы. Имитационное моделирование может применяться также и для систем, которые достаточно хорошо изучены: когда необходимо систему модифицировать или получить некоторый прогноз ее поведения. Сравнивая результаты, полученные имитатором, с результатами экспериментов на изучаемой системе, можно получить новую информацию о параметрах, структуре и динамике системы. Имитационное моделирование позволяет проводить широкомасштабные исследование системы в целом. Имитационное моделирование определяется как экспериментирование с помощью модели для получения информации о проектируемой системе. Необходимо разрабатывать не только саму модель, но и процесс ее использования. Различают стратегическое и тактическое планирование эксперимента [83]. Цели тактического планирования: • использование эффективных способов проведения испытаний; • определение начальных условий моделирования и их влияния на достижение установившегося режима; • определение объема выборки для достижения заданной точности. • Цели стратегического планирования: • обеспечить экономию компьютерного времени путем уменьшения числа "прогонов" имитационной модели; • создать структуру процесса исследования. В существующей литературе [7, 26] предлагаются следующие рекомендации: • последовательное отсечение результатов, пока первое из оставшихся не будет ни минимальным, ни максимальным; • для автокоррелированных данных вычисление максимального промежутка времени, на концах которого данные еще заметно коррелируют; • вычисление плавающего среднего и определение момента времени, когда это среднее перестает изменяться; • представление результатов в виде совокупности серий такой длины, чтобы можно было бы пренебречь сериальной корреляцией. При тактическом планировании в целях повышения эффективности разрабатываются методы понижения дисперсии [67[. Они построены, в основном, на замене простой случайной выборки более совершенной. Методы тактического планирования в сочетании с методами стратегического планирования Moiyr быть использованы для решения задач параметрического синтеза. При анализе чувствительности исследуемых характеристик модели в зависимости от варьируемых параметров часто применяются линейные регрессионные модели [17, 23]. Однако априорное 33 |