Проверяемый текст
Яшуков, Александр Владимирович; Автоматизация и дискретно-событийное моделирование процессов управления производственными запасами промышленного объединения (Диссертация, 7 апреля 2009)
[стр. 44]

процессов, и поэтому может быть использован для анализа характеристик оценок, полученных без отсечения переходного режима.
1.5.4.
Регенеративные методы анализа Во всех описанных выше процедурах требуется отсекать переходный период.
Единственный метод, учитывающий всю информацию это регенеративный
метод.
Случайный процесс £(t) является регенерирующим, если существуют такие случайные моменты времени, в которых он начинается заново в вероятностном смысле.
При этом он каждый раз попадает в определенную точку фазового пространства (точку регенерации).
Моменты времени возвращения в точку регенерации называются моментами регенерации.
Особенностью этого процесса является то, что
“отрезки55 процесса, заключенные между моментами регенерации являются вероятностными копиями друг друга.
Это дает возможность получать на каждом интервале регенерации независимые оценки.

Y г \ с ; 5 1 N „ ЛГ 2 Л -; АТN i= 1 1 ^ (1.21) где т, С, \£,(t)dt интегральная оценка исследуемого процесса, т,N число циклов регенерации, ДТ=Т-Т; длительность i-ro цикла регенерации.
разработанные смещения классической оценки (1.4).
Решающими правилами для этого метода являются следующие требования: процесс неоднократно возвращается в некоторое фиксированное состояние (или область); среднее время возвращения конечно; моменты очередного возвращения являются моментами регенерации.
С целью расширения возможностей этого метода разработаны методы приближенной
[стр. 45]

45 Во всех описанны х вы ш е процедурах требуется отсекать переходны й период.
Е динственны й метод, учиты ваю щ ий всю инф орм ацию это регенеративны
]! метод.
С лучайны й процесс ^(t) является регенерирую щ им , если сущ ествую т такие случайны е м ом енты врем ени, в которы х он начинается заново в вероятностном см ы сле.
П ри этом он каж ды й раз попадает в определенную точку ф азового пространства (точку регенерации).
М ом енты врем ени возвращ ения в точку регенерации назы ваю тся моментами регенерации.
О собенностью этого процесса является то, что
“отрезки” процесса, заклю ченны е м еж ду м ом ентам и регенерации являю тся вероятностны м и копиям и друг друга.
Э то дает возм ож ность получать на каж дом интервале регенерации независим ы е оценки.

1 .
5 .
4 .
Р е г е н е р а т и в н ы е м е т о д ы а н а л и з а N число циклов регенерации, A T=Tj-Tj длительность i-ro цикли регенерации.
В работе [30] приводятся оценки, разработанны е с целью ум еньш ения см ещ ения классической оценки (1.4).
Реш аю щ им и правилам и для этого м етода являю тся следую щ ие требования: процесс неоднократно возвращ ается в некоторое ф иксированное состояние (или область); среднее врем я возвращ ения конечно; м ом енты очередного возвращ ения являю тся м ом ентам и регенерации.
С целью расш ирения возм ож ностей этого м етода разработаны м етоды приближ енной
регенерации и частичной дискретизации пространства состояний.
В работе [48] предполагаю тся конструктивны е м етоды построения “искусственны х” ( 1.21) где г'~ С,, = t) d t интегральная оценка исследуем ого процесса, Ты

[Back]