|
2.3. Разработка рекуррентных моделей хранения и запасов. Вероятностные предположения, лежащие в основе моделей, приводят в. каждом случае к возникновению некоторого случайного процесса. Так, мы имеем процесс времени ожидания {Wn} в одноканальной системе массового обслуживания, уровень запасов {Zn} в модели запасов и резервный фонд {Z(t), t>0} в теории страхового риска. Будем называть каждый из этих процессов процессом хранения. Исследование этого процесса необходимо для правильного понимания системы, описываемой соответствующей моделью. Статистические выводы. Распределения вероятностей основных случайных процессов обычно неизвестны или же даны с точностью до какого-то числа параметров. Таким образом, возникает задача оценки этих распределений или параметров по наблюдениям за процессом хранения на некотором промежутке времени фиксированной или случайной длины. Может понадобиться также проверка статистических гипотез, касающихся этих,распределений или параметров, на основании данных наблюдений. Задачи планирования и управления. При функционирование приведенных систем всегда возникает необходимость выбора наиболее экономичной политики управления системой. В модели запасов хранение материалов всегда связано с издержками. Поэтому ставиться задача определения политики заказывания, максимизирующей прибыль (доход минус издержки). Такие оптимизационные задачи связаны с планированием системы и могут быть классифицированы как детерминированные задачи управления, поскольку система функционирует в. соответствии с найденным заранее оптимальным планом. С другой стороны, стохастические задачи управления возникают, когда хотят управлять системой на основании множества правил, |
Хп,(т+ 1)=Хп,.,{т)\ Хп,(0)=0. Ыа момент пересчета состояния Хпп=0 (пустой вектор). В результате общее состояние оформленных заказов определяется таблицей X. Начальный этап пересчета состояния: Snk( получение ДСТ данного типа через t месяцев; Snko наличие требуемой ДСТ на складе. При этом *S°^nit = S^nit (5'nit.i). Пересчет готовности поставки ДСТ: S'nit = 5^(1+1)ц , 5‘vn4, определяется выбранной стратегией заказов, i?vnOt= jS°nn0t.i +(S‘vnlt.i . На конец момента t состояние размещенных заказов определяется соотношением 1S’nOt,i=5‘nOtu5’nlt формирование склада; 5hit+i=>Sh(i+l)t сдвиг получения. 2.4. Разработка рекуррентных моделей хранения и запасов Вероятностные предположения, лежащие в основе моделей, приводят в каждом случае к возникновению некоторого случайного процесса. Так, мы имеем процесс времени ожидания {fVn} в одноканальной системе массового обслуживания, уровень запасов {Zn} в модели запасов и резервный фонд \Z(t), />0} в теории страхового риска. Будем называть каждый из этих процессов процессом хранения. Исследование этого процесса необходимо для правильного понимания системы, описываемой соответствующей моделью. Статистические выводы. Распределения вероятностей основных случайных процессов обычно неизвестны и л и же даны с точностью до какого-то числа параметров. Таким образом, возникает задача оценки этих распределений или параметров по наблюдениям за процессом хранения на некотором промежутке времени фиксированной или случайной длины. Может понадобиться также проверка статистических гипотез, касающихся этих распределений или параметров, на основании данных наблюдений. Задачи планирования и управления. При функционирование приведенных систем всегда возникает необходимость выбора наиболее экономичной политики управления системой. В модели запасов хранение материалов всегда связано с издержками. Поэтому ставиться задача определения политики заказывания, максимизирующей прибыль (доход минус издержки). Такие оптимизационные задачи связаны с планированием системы и могут быть классифицированы как детерминированные задачи управления, поскольку система функционирует в соответствии с найденным заранее оптимальным кланом. С другой стороны, стохастические задачи управления возникают, когда хотят управлять системой на основании множества правил, предписывающих время от времени принимать решение с учетом предшествующих наблюдений. В системе массового обслуживания эти решения могут позволять или запрещать прибывающим заявкам присоединяться к очереди, уменьшать или увеличивать скорость обслуживания и т.д. В соответствии с общей концепцией распределения ресурсов в этом разделе рассмотрим задачи хранения материалов. В предыдущих разделах были рассмотрены стратегии распределения кадрового состава и технических средств. Цель настоящего раздела является выработка стратегии запасов на ПСО в соответствии с требованиями по запросам на материалы, формализация которых была сформулирована в разделе «нечеткая формализация план-графика». |