|
предписывающих время от времени принимать решение с учетом предшествующих наблюдений. В системе массового обслуживания эти решения могут позволять или запрещать прибывающим заявкам присоединяться к очереди, уменьшать или увеличивать скорость обслуживания и т.д. В соответствии с общей концепцией распределения ресурсов в этом разделе рассмотрим задачи хранения материалов. В предыдущих разделах были рассмотрены стратегии распределения кадрового состава и технических средств. Цель настоящего раздела является выработка стратегии запасов на ПСО в соответствии с требованиями по запросам на материалы, формализация которых была сформулирована в разделе «нечеткая формализация план-графика». Рекуррентная модель запасов Запас это количество материалов и сырья хранящееся на складе с целью будущего использования в ремонтном цикле. В случае дискретного времени величина запаса Znопределяется рекуррентным соотношением Zn+, zn+"Пп+i ” f(Zn+i +Tn+i ?^n+i) (2.48) где rjn+1размер заказа в момент n+1; £n+i потребность в ресурсах в интервале (п, п+1]; f(Zn+i + лn+i , ^n+i) количество освоенного материала в момент п+1. Предполагается, что требования на материалы £i , взаимно независимые одинаково распределенные случайные величины; заказы осуществляются в соответствии с некоторой политикой заказывания, а функция f определяется этой политикой. Очевидно f(Zn+, + Лп+1 5^n+l)—^эП+1 (2.49) |
статистических гипотез, касающихся этих распределений или параметров, на основании данных наблюдений. Задачи планирования и управления. При функционирование приведенных систем всегда возникает необходимость выбора наиболее экономичной политики управления системой. В модели запасов хранение материалов всегда связано с издержками. Поэтому ставиться задача определения политики заказывания, максимизирующей прибыль (доход минус издержки). Такие оптимизационные задачи связаны с планированием системы и могут быть классифицированы как детерминированные задачи управления, поскольку система функционирует в соответствии с найденным заранее оптимальным кланом. С другой стороны, стохастические задачи управления возникают, когда хотят управлять системой на основании множества правил, предписывающих время от времени принимать решение с учетом предшествующих наблюдений. В системе массового обслуживания эти решения могут позволять или запрещать прибывающим заявкам присоединяться к очереди, уменьшать или увеличивать скорость обслуживания и т.д. В соответствии с общей концепцией распределения ресурсов в этом разделе рассмотрим задачи хранения материалов. В предыдущих разделах были рассмотрены стратегии распределения кадрового состава и технических средств. Цель настоящего раздела является выработка стратегии запасов на ПСО в соответствии с требованиями по запросам на материалы, формализация которых была сформулирована в разделе «нечеткая формализация план-графика». Рекуррентная модель запасов Запас это количество материалов и сырья хранящееся на складе с целью будущего использования в ремонтном цикле. В случае дискретного времени величина запаса 2Попределяется рекуррентным соотношением = Zn+ r\a+i f(Zn+, + nn+i , £„+[) (2.17) где rin+i размер заказа в момент п+1; ^п+1потребность в ресурсах в интервале (п, п+1]; f(Zn+) + гл+1, qn+1) количество освоенного материала в момент п+1. Предполагается, что требования на материалы взаимно независимые одинаково распределенные случайные величины; заказы осуществляются в соответствии с некоторой политикой заказывания, а функция f определяется этой политикой. Очевидно f(Zn+,+rn+i (2-18) Можно рассмотреть два типа политик заказывания, допускается или нет неравентсво f(Zll+l + л.ч-1 , 4n+i) > Z„ + Лп+i (2.19) А Задолженность допускается В этом случае f(Z„4-i + Гп+, %n+0= £,n+i и уравнение (1) превращается Zn,,= Z n+Ti„+, U i (2.20) и отрицательный уровень запаса свидетельствует о задолженности. Величина задолженности в момент п+1 удовлетворяет соотношению £пн = тах(0, Zn+,) = min (0, Zn+ r\n+l £„н) (2.21) Б Задолженность не допускается Здесь требования на материалы удовлетворяются только за счет имеющихся запасов, так что f(Z„f I + гп+1 , ^n+i) = min (Zn+ tn+i , ^n+I) (2.22) |