Проверяемый текст
Соколова, Лина Викторовна; Автоматизированная система обработки информации и управления предприятием по сервисному обслуживанию дорожно-строительной техники (Диссертация 2005)
[стр. 77]

Z (2.57) В рассмотренной модели всегда поставляется заказанное количество материалов, возможно, только с некоторой задержкой.
Представляет интерес ситуация, в которых поставки также являются случайными величинами.
Г.
Монотонная политика заказывания Эта политика определяется критическим числом х* : если уровень запаса
Za> х* , то заказ не делается; Za< х* , то производится заказ и немедленно доставляется случайное количество материалов Ха+\.
Таким образом, где требование на материалы ^n+J также является случайной величиной.
Модель хранения Модели запасов характеризуются некоторой политикой заказывания, а поставки либо соответствуют размеру заказа, либо случайные величины.
Проведем анализ класса моделей, в которых поставки материалов (вход) и требования на него (выход) случайны.
Задача состоит в регулировании расхода с целью достижения желаемого уровня запасов.
Модель хранения сыпучих материалов Для описания такого процесса хранения больше всего подходит модель Моргана (водохранилища конечного объема).
Пусть
Xn+i количество сыпучего материала, приходящее в хранилище за период [п,п+1] (п>0).
Предположим, что Х \,
Хг, ...
взаимно независимые одинаково распределенные случайные величины.
Так как хранилище имеет конечный объем (С), возможно его переполнение, и действительный приток равен
(2.58) Лп+1 = min{ Xn+i , C Z n) (2.59)
[стр. 85]

И соотношение (1) принимает вид Z n+i = max (0, Zn+ r\n+] £n+i) (2.23) Такая политика приводит к дефициту, величина которого в момент п+1 определяется равенством В.
М од ель уп равления запасом типа В модели предполагаются заданными два действительных числа s и S, причем 0Спрос на материалы всегда удовлетворяется полностью.
Как только уровень запаса становиться меньше s, производится заказ, доводящий уровень запаса до S.
В противном случае запас не делается.
Таким образом, размеры заказа определяются по формуле В рассмотренной модели всегда поставляется заказанное количество материалов, возможно, только с некоторой задержкой.
Представляет интерес ситуация, в которых поставки также являются случайными величинами.
Г.
М онотонная политика заказы вания Эта политика определяется критическим числом х* : если уровень запаса
Z„> х* , то заказ не делается; Zn< х* , то производится заказ и немедленно доставляется случайное количество материалов Хп+\.
Таким образом, где требование на материалы £„ц также является случайной величиной.
А ,и = U ,-f(Zn+1 + Tin + 1 , £п+1) = min (0, Zn+ TV, £,1+i) (2.24) (2.25) Уравнение (1) в этой модели принимает вид (2.26) (2.27)

[стр.,86]

I Модель хранения Модели запасов характеризуются некоторой политикой заказывания, а поставки либо соответствуют размеру заказа, либо случайные величины.
Проведем анализ класса моделей, в которых поставки материалов (вход) и требования на него (выход) случайны.
Задача состоит в регулировании расхода с целью достижения желаемого уровня запасов.
Модель хранения сы пучих материалов Для описания такого процесса хранения больше всего подходит модель Моргана (водохранилища конечного объема).
Пусть
Хп+1 количество сыпучего материала, приходящее в хранилище за период [п,п+1] (п>0).
Предположим, что Х\,
Х2, ...
взаимно независимые одинаково распределенные случайные величины.
Так как хранилище имеет конечный объем (С), возможно его переполнение, и действительный приток равен
Лп+i = » » « ( X „+i, С Zn) (2.28) где Zn уровень материала в хранилище в момент п.
Требования на материал появляются в моменты п=1, 2, ...
, и £п необходимое количество сыпучего материала (выход) в момент п.
Предположим, что £2>— взаимно независимые одинаково распределенные случайные величины и последовательность {%„} не зависит от управления {X }Управление запасами предписывает следующее правило выпуска материала: f(Zn+! + rin+i, U i ) = min (Zn+ Лп+i , Sn+i) (2.29) И в данном случае уравнение (1) приобретает вид Zn+I = max (0, Zn+ rn+, £n+i) (2.30) Сравнивая последнее соотношение с рекуррентными соотношениями для времени ожидания W„ в одноканальной системе массового обслуживания, получаем, что модель хранения аналогична СМО.
86

[Back]