Проверяемый текст
Белянский, Денис Владимирович; Автоматизация и реструктуризация деловых процессов на промышленном предприятии (Диссертация, 2007)
[стр. 83]

исследователь.
Однако это достигается еще большими ограничениями на класс моделируемых систем и снижением гибкости процесса имитации.
В этом классе находится и одно из самых перспективных ИС, принятой базовым в данной работе —система имитационного моделирования РДО (Ресурсы-Действия-Объекты), появление которой тесно связано с таким перспективным направлением развития инструментальных средств, как использование интеллектуальных
технологии.
интеллектуальные системы, обладая большой Известно, гибкостью что и универсальностью, могут имитировать деятельность человека.
Язык РДО служит для решения указанных выше проблем ИМ и обеспечения исследователя и проектировщика сложных систем новыми возможностями.
Язык РДО использует модифицированные правила продукций для описания дискретных систем и процессов.
Обычно в работах по искусственному интеллекту продукционные системы рассматривают без учета случайных событий (статический мир), в этом случае время исключается из рассмотрения и описывается только логическая взаимосвязь действий.
При этом предполагается, что изменение состояния происходит один раз за действие.
Однако при таком представлении теряется возможность моделирования нерегулярных событий, определения моментов
окончания действий, становится невозможным управление в реальном масштабе времени и имитационное моделирование.
Введенная в методе РДО модификация позволяет устранить эти недостатки, сохраняя в то же время известные преимущества продукционных систем: универсальность (возможность описания широкого класса систем применительно к различным задачам
исследования); гибкость (простота настройки на конкретную систему); независимость формата продукционного правила и механизма поиска1 решении от физического смысла представляемых знаний; модульность (продукционные правила независимыдруг от друга, что позволяет вводить или удалять правило из базы знаний, не
[стр. 121]

121 Выполненный анализ двухуровневой системы управления синтезом параметров АБЗ позволил формализовать задачи вышестоящего (координирующего) элемента и нижестоящих (управляющих) элементов, как задачи прогноза состояния и максимизации пропускной способности функциональных подсистем АБЗ соответственно, что позволяет установить вид общесистемной процедуры синтеза параметров АБЗ (рис.
2.21.), обеспечивающей выбор параметров при фиксированных ресурсных ограничениях.
2.4.
Построение РДО-модели деловых процессов В этом классе находится и одно из самых перспективных ИС, принятой базовым в данной работе система имитационного моделирования РДО (Ресурсы-Действия-Объекты), появление которой тесно связано с таким перспективным направлением развития инструментальных средств, как использование интеллектуальных технологий.
Известно, что интеллектуальные системы, обладая большой гибкостью и универсальностью, могут имитировать деятельность человека.
Язык РДО служит для решения указанных выше проблем ИМ и обеспечения исследователя и проектировщика сложных систем новыми возможностями.
Язык РДО использует модифицированные правила продукций для описания дискретных систем и процессов.
Обычно в работах по искусственному интеллекту продукционные системы рассматривают без учета случайных событий (статический мир), в этом случае время исключается из рассмотрения и описывается только логическая взаимосвязь действий.
При этом предполагается, что изменение состояния происходит один раз за действие.
Однако при таком представлении теряется возможность моделирования нерегулярных событий, определения моментов


[стр.,122]

окончания действий, становится невозможным управление в реальном масштабе времени и имитационное моделирование.
Введенная в методе РДО модификация позволяет устранить эти недостатки, сохраняя в то же время известные преимущества продукционных систем: универсальность (возможность описания широкого класса систем применительно к различным задачам
исследоваяия); гибкость (простота настройки на конкретную систему); независимость формата продукционного правила и механизма поиска решений от физического смысла представляемых знаний; модульность (продукционные правила независимы друг от друга, что позволяет вводить или удалять правило из базы знаний, не затрагивая остальные); соответствие процедурного характера описания знаний в продукционных системах дискретным процессам.
Основные положения метода РДО сформулированы ниже.
Все элементы моделируемой системы представляются как ресурсы, описываемые некоторыми параметрами.
Ресурсы могут быть разбиты на несколько типов; каждый ресурс определенного типа описывается одними и теми же параметрами.
Состояние ресурса определяется вектором значений всех его параметров; состояние системы значением всех параметров всех ресурсов.
Процесс, протекающий в системе, описывается как последовательность целенаправленных действий и нерегулярных событий, изменяющих определенным образом состояния ресурсов; действия ограничены во времени двумя событиями: событиями начала и конца.
Нерегулярные события описывают изменения состояния системы, непредсказуемые в рамках продукционной модели системы.
Моменты наступления нерегулярных событий случайны.
Действия описываются операциями, которые представляют собой модифицированные продукционные правила, учитывающие временные 122

[Back]