Проверяемый текст
Белянский, Денис Владимирович; Автоматизация и реструктуризация деловых процессов на промышленном предприятии (Диссертация, 2007)
[стр. 85]

Базовая структура интеллектуальной системы на основе метода F4 будь то экспертная система, интеллектуальный имитатор или система другого назначения —это база знаний (БЗ), база данных (БД) и механизм логического вывода.$ Для.
моделирования динамики исследуемого объекта (процесса) на основе знаний в РДО используются модифицированные продукционные правила
(MlШ) следующего вида: * 1Б(условие) THEN(co6brmel)WAIT At ТНЕЫ(событие2).
События1 и 2 представляют собой событияначала и окончания некоторого действия, имеющего временную протяженность At.
Протяженность действия зависит от состояния ресурсов моделируемого объекта-.
Действие может прерываться другими действиями (главным образом, случайнымисобытиями).
С модифицированнымипродукционными правилами-работает механизм, логического вывода, позволяющий построить модель.процесса и формализовать принятие и оптимизацию решений:
Имитационная модель получается* добавлением к динамической продукционной системе аппарата событий, аналогичного подобным аппаратам в системах и языках имитационного моделирования.
Моменты окончания действий определяются блоками имитации элементов
объекта моделирования, а моменты наступления нерегулярных событий —блоком имитации этих событий.
Система моделирования включает в себя также подсистему сбора показателей, служащую для сбора результатов имитации и их первичной обработки.
Перспективность РДО как средства моделирования сложных процессов распространяетсяна рассуждения во времени, формализация которых основана на временной-логики умолчаний.TDILC.

Ресурсыв процессе функционирования модели взаимодействуют друг с другом при выполнении определенных действий.
С каждым действием связано два события —его начала и окончания.

Так действие «проведение неотложных терапевтических мероприятии» связано с событиями
[стр. 123]

связи.
Операция описывает предусловия, которым должно удовлетворять состояние участвующих в операции ресурсов, и правила изменения состояния ресурсов в начале и конце соответствующего действия.
Множество ресурсов R и множество операций О образуют модель системы.
Добавляя к динамической продукционной системе аппарат событий, получают имитационную модель системы.
Здесь моменты окончания действий определяются блоками имитации элементов системы, а моменты наступления нерегулярных событий блоком имитации нерегулярных событий.
Кроме указанных элементов, система моделирования включает в себя подсистему сбора показателей Q, служащих для сбора результатов и их первичной обработки.
Базовая структура интеллектуальной системы на основе метода
РДО, будь то экспертная система, интеллектуальный имитатор или система другого назначения это база знаний (БЗ), база данных (БД) и механизм логического вывода.
Для моделирования динамики исследуемого объекта (процесса) на основе знаний в РДО используются модифицированные продукционные правила
(МПП) следующего вида: Щусловие) THEN(co6 brmel)W AlT At THEN(co6birae2).
События 1 и 2 представляют собой события начала и окончания некоторого действия, имеющего временную протяженность At.
Протяженность действия зависит от состояния ресурсов моделируемого объекта.
Действие может прерываться другими действиями (главным образом, случайными событиями), С модифицированными продукционными правилами работает механизм логического вывода, позволяющий построить модель процесса и формализовать принятие и оптимизацию решений.

Модель объекта или процесса в РДО представляет собой динамическую продукционную систему.
Ее БД содержит описания ресурсов моделируемого

[стр.,125]

нерегулярных событий Е.
Система управления объекта моделирования соответствует модулю вывода динамической продукционной системы.
Имитационная модель получается добавлением к динамической продукционной системе аппарата событий, аналогичного подобным аппаратам в системах и языках имитационного моделирования.
Моменты окончания действий определяются блоками имитации элементов объекта моделирования, а моменты наступления нерегулярных событий блоком имитации этих событий.
Система моделирования включает в себя также подсистему сбора показателей, служащую для сбора результатов имитации и их первичной обработки.
Перспективность РДО как средства моделирования сложных процессов распространяется на рассуждения во времени, формализация которых основана на временной логики умолчаний
TDLC.
Ресурсы в процессе функционирования модели взаимодействуют друг с другом при выполнении определенных действий.
С каждым действием связано два события его начала и окончания.

Эти события разнесены по времени, причем длительность действия может быть как постоянной, так и случайной величиной.
Обычно действие заранее планируется и может находиться в различных состояниях запланировано, начато, прервано, завершено.
Используя концепцию события, действие по изменению состояния проблемной области (ПрО) можно представить, как пару событий следующим образом: а = <ен, е*> —< tH>С.н>С+н, tK, С.*» С+к^ (2.42) где С-н, С+состояния системы перед и после наступления события ен, (т.е.
начала выполнения действия а) соответственно, С«к, С+ксостояния системы перед и после наступления события ек (т.е.
завершения действия а), соответственно, tH, 1*, моменты времени наступления событий ен, ек, соответственно.
Предположим, что состояния С-н, С+н отличаются друг от

[Back]