|
проектирования стадиях отбора проектов и их завершения, открывая простор для более детального моделирования процессов управления инвестициями в инновационные проекты. Во-вторых, главной трудностью практического использования данной модели может стать количественная оценка проектных рисков. Несмотря на объективную природу риска основной оценочный его показатель уровень риска носит субъективный характер в процессе оценки. Эга субъективность, т.е. неравнозначность оценки данного объективного явления, определяется различным уровнем полноты и достоверности информационной базы, квалификации инвестиционных менеджеров, их опыта в сфере рискового менеджмента, используемых методов оценки и другими факторами. При этом отношение к риску со стороны высшего руководства определяет условия, в которых должны приниматься решения относительно НИОКР. В этой связи специалисты часто указывают на ограниченные возможности математического моделирования в сфере управления инновациями. 73 |
отбора научно-технических проектов, а также общий алгоритм управления инновациями, развивающие и дополняющие представленную здесь модель. На наш взгляд, представленная модель может использоваться на двух самых сложных (в силу фактора неопределенности) стадиях инновационного научнотехнического проектирования — стадиях отбора проектов и их завершения, открывая простор для более детального моделирования процессов управления инвестициями в научно-технические проекты. Главной трудностью практического использования данной модели может стать количественная оценка проектных рисков. “Несмотря на объективную природу риска... основной оценочный его показатель—уровень риска— носит субъективный характер в процессе оценки”[23, с.364]. Эта субъективность, т.е. неравнозначность оценки данного объективного явления, определяется различным уровнем полноты и достоверности информационной базы, квалификации финансовых менеджеров, их опыта в сфере рискового менеджмента, используемых методов оценки и другими факторами. При этом отношение к риску со стороны высшего руководства определяет условия, в которых должны приниматься решения относительно НИОКР [218], В этой связи специалисты часто указывают на ограниченные возможности математического моделирования в сфере управления инновациями. В указанной структуре инновационно-проектных рисков принято делать акцент на две составляющие: * риск того, что проект окажется неоправданным с технической точки зрения (в более общей формулировке — стоимость решения технической проблемы окажется неприемлимой). Субективная оценка такого риска даётся в виде вероятности технического успеха Ps; * коммерческий риск, т.к. технически успешный проект может потерпеть неудачу на рынке (вероятность успеха Рр). В таком случае общая вероятность неэффективного вложения, рассчитываемая как 1—Ps * Рр, может быть разложена на две составляющие: * затраты на НИОКР, осуществлённые с целью получения требуемого 74 |